Архив Нефть и газ · Разведка и добыча

Chevron: ИИ-агенты ApEX ищут данные разведки по более чем 1 млн файлов

По данным Chevron, собственная генеративная ИИ-платформа ApEX за секунды отвечает на запросы геологоразведчиков, просматривая более 1 млн файлов и 4 ТБ данных. Платформа запущена в августе 2024 года и впервые применена в глубоководной разведке в Мексиканском заливе.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-000392
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    более 1 млн файлов

    файлы, по которым ищут агенты ApEX

    Chevron, блог компании, 12.11.2025

    по данным на ноябрь 2025 года · платформа ApEX, геологоразведка Chevron

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не сообщает измеренного эффекта по времени или затратам

По данным Chevron, собственная генеративная ИИ-платформа ApEX за секунды отвечает на запросы геологоразведчиков, просматривая более 1 млн файлов и 4 ТБ данных. Платформа запущена в августе 2024 года и впервые применена в глубоководной разведке в Мексиканском заливе.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-000392
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000392Chevron Corporation

Бизнес

Компания
Chevron Corporation
Отрасль
Нефть и газ · Разведка и добыча
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Геология, разведка, модель месторождения

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 12.11.2025
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Поиск нефти и газа требует сбора и оценки больших объёмов данных. Чтобы понять, стоит ли начинать работы на новом участке и как это делать, геологоразведчики обращаются к многочисленным источникам: съёмкам, каротажным диаграммам, изображениям, анализам недр, картам и техническим отчётам. По данным Chevron, раньше эта работа выполнялась вручную. Разведка — конкурентная сфера: права на участки компании часто получают через торги, и чем больше и быстрее компания знает о доступных площадях, тем точнее она выбирает, куда вкладывать средства в разведку.

Решение

ApEX — собственная генеративная ИИ-платформа Chevron, которая открывает геологоразведчикам доступ к данным разведки. Пользователь вводит запрос в чат-интерфейс, и за секунды несколько поисковых агентов просматривают более 1 млн файлов и возвращают выводы из разных источников. Каждый агент отвечает за свою тему, имеет собственные задачи, справочные сведения и доступ к инструментам и системам: геопространственный агент работает с картами, агент группы экспертизы разведки помогает оценивать вероятность успеха перспективного участка. Агенты совместно рассматривают запрос с разных сторон.

Внедрение

Chevron запустила ApEX в августе 2024 года; первой областью применения стала глубоководная разведка в Мексиканском заливе, где платформа используется для упрощения процесса изучения недр. По данным компании на ноябрь 2025 года, ApEX содержит 4 ТБ данных, в том числе более 1 млн файлов. Запросы варьируются от поиска идей для конкретного региона и примеров ранее выявленных перспективных объектов до точных вопросов вроде пористости целевой породы на участке. Платформа находит документы, которые иначе могли бы остаться незамеченными: дополнительные сейсмические интерпретации, размеченные каротажные диаграммы, сводки и планы.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Chevron, ApEX — собственная генеративная ИИ-платформа с несколькими поисковыми агентами, запущенная в августе 2024 года.
  • Платформа применяется в глубоководной разведке в Мексиканском заливе и на ноябрь 2025 года содержит 4 ТБ данных, в том числе более 1 млн файлов.
  • Компания сообщает, что ApEX отвечает на запросы геологоразведчиков за секунды.

Ограничения

  • Более 1 млн файлов и 4 ТБ — объём данных, по которому ведётся поиск; эти цифры не показывают, сколько времени или средств экономит платформа.
  • Компания не приводит числа пользователей, запросов или примеров решений по участкам, принятых с помощью ApEX.
  • Источник описывает применение в Мексиканском заливе; данных о распространении на другие регионы разведки нет.
  1. [1] Chevron

    A smarter way to prospect for oil and gas

    компания · 12.11.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000392 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000392/