China Medical University Hospital: ИИ-ассистент MIRA ускоряет запись истории болезни до 80%

China Medical University Hospital (中國醫藥大學附設醫院) — университетская больница в Тайчжуне, Тайвань. По описанию больницы, врачи тратят на написание истории болезни 20–30 минут, а медсёстры после передачи смены дополнительно около часа заполняют сестринские записи. Больница поставила задачу высвободить время для работы с пациентами: сократить документирование и сделать записи более полными и единообразными. Аналогичная нагрузка есть в онкологическом отделении, где медики вручную готовят опрос о побочных эффектах химиотерапии и записи по нему.

Центр искусственного интеллекта больницы вместе с консультативной группой клинических врачей разработал «MIRA» (Medical Information Revise Assistant) — ассистента, который сочетает автоматическое распознавание речи и большую языковую модель. Он превращает разговор врача с пациентом в структурированную историю болезни, исправляет грамматические ошибки, помогает определить ключевые пункты диагноза и предлагает дополнить медицинскую информацию. Для медсестёр создан голосовой ассистент с распознаванием речи и языковой моделью, который переводит устную диктовку в структурированную электронную запись и корректирует медицинские термины. Для онкологии разработан «化療小幫手» на платформе Google Vertex AI и большой языковой модели: он по назначению формирует список побочных эффектов для наблюдения и отвечает на вопросы о препаратах.

Страница больницы описывает все три системы как применяемые в клинической практике. По данным больницы, MIRA сократил написание истории болезни с 20–30 минут до 5–6 минут, рост эффективности — до 80%. У голосового ассистента для медсестёр доля ошибочных слов составляет 14,47%, а запись 13-минутного аудио обрабатывается за 63 секунды. Стандартная сестринская запись после смены, ранее занимавшая около часа, теперь выполняется в пределах 15 минут. Помощник по химиотерапии после запуска дорабатывали по отзывам медиков: добавляли функции и расширяли базу препаратов. По опросу пользователей время опроса и записи сократилось с 20–30 до 5–10 минут, экономия — до 85%. Сестринский ассистент получил в 2023 году Национальную премию за инновации (клиническая категория) и патент на полезную модель.