China Steel: ИИ на агломерации даёт около 84,36 млн тайв. долл. в год

Агломерационный цех China Steel, крупнейшего интегрированного металлургического комбината Тайваня, готовит из железорудной мелочи кусковой агломерат для доменной печи; от его стабильности зависят доменный передел, сталеплавильное производство и энергоёмкость. Сырьё поступает со всего мира, партии заметно различаются по химическому составу, а анализ в лаборатории занимал около 5 часов. Доля повторного спекания до внедрения ИИ достигала 36–37%. Температуру точки прожига (320–340 °C) операторы держали вручную, и опыт мастеров заметно различался. Выбросы оксидов серы и азота контролировали только постфактум, поэтому оборудование работало с запасом.

Процесс разбили на четыре измеримые задачи с ИИ-системами: автоматический контроль состава сырья, интеллектуальное управление скоростью агломашины, система прогноза дымовых выбросов и мониторинг электродвигателя вентилятора. AutoML-модель предсказывает температуру точки прожига на 10 минут вперёд и по ней подбирает оптимальную скорость машины. Комбинация нейронной сети, XGBoost и алгоритма серого волка прогнозирует выбросы SOx и NOx за 15 минут и рассчитывает дозу реагентов и график электропотребления системы очистки. Вентилятор мощностью 13 МВт получил IoT-датчики и цифровой двойник для непрерывного мониторинга состояния.

В 2016 году компания запланировала создать Комитет по интеллектуальному производству и сбыту (PMIC), а разработка ИИ-проектов началась в 2018 году. Компания потребовала, чтобы каждый проект исходил из производственных KPI: цех формулирует проблему, технические команды решают её. Рабочие мастера доверились моделям после того, как экономия электроэнергии, снижение расхода и предупреждения об отказах ежемесячно подтверждались показателями. По данным компании, после полного запуска систем в 2024 году производительность агломерации выросла на 4,3% против уровня до внедрения, а годовой эффект четырёх ИИ-систем составляет около 84,36 млн тайваньских долларов с 2024 года.