China Steel: ИИ-модули на доменной печи экономят 235 млн TWD топлива в год

China Steel Corporation работает в условиях быстрых колебаний рынка, малых партий при большом разнообразии заказов, ухода опытного персонала, давления требований по охране труда и экологии и старения оборудования. Доменная печь — основной процесс сталелитейного завода: огромный объём (3400 м³), температура выше 2000 °C, давление выше 3,4 атм, а состояние реакции восстановления железной руды трудно контролировать. Компания поставила задачу стабилизировать ход печи, сократить расход энергии и выбросы и снизить затраты.

На доменной печи работают 27 интеллектуальных (ИИ) модулей трёх типов: интеллектуальные модули прогнозирования, интеллектуальные подсказки оператору и интеллектуальные показатели состояния печи. Среди них модель прогноза температуры чугуна, прогноз остаточной толщины медных холодильников, системы диагностики оборудования печи и главного конвейера, подсказки по загрузке колошника, анализ теплового состояния печи, расчёт материального и энергетического баланса. Компания описывает подход как онлайн-диагностику: сначала «видеть», затем «предсказывать», затем «управлять».

Слайды с результатами представил вице-президент China Steel по технологиям Лю Хунъи 3 января 2025 года в докладе об опыте цифровой трансформации сталелитейной отрасли. Архитектура решения строится на трёх уровнях: датчики и измерения, сбор и интеграция данных в хранилище больших данных, ИИ-расчёты и поддержка решений. По данным компании, 27 ИИ-модулей на доменной печи снижают расходы на топливо на 235 млн тайваньских долларов в год и выбросы парниковых газов на 11 346 тонн в год. Доменная печь входит в более широкую программу: компания сообщает о 315 завершённых ИИ-проектах, а слайд о доменной печи — один из примеров по направлению «Производство + ИИ».