Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
CHU de Poitiers: ИИ Gleamer снизил расхождения в диагнозах переломов на 17%
По данным исследования врачей CHU de Poitiers, после внедрения Gleamer BoneView в отделении неотложной помощи доля расхождений в диагнозе переломов конечностей снизилась на 17%, а среднее время пребывания пациента — на 9 минут. Доля клинически значимых расхождений не изменилась.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 6,6% 17%
снижение доли расхождений в диагнозе переломов между врачами неотложки и радиологами
Journal of Clinical Medicine (MDPI), документ, 20.09.2024
доля расхождений до внедрения
I полугодие 2021 года к I полугодию 2020 года · отделение неотложной помощи CHU de Poitiers, пациенты с рентгенограммой конечностей
данные исследования
-
результат
9 мин
сокращение среднего времени пребывания пациента в отделении
Journal of Clinical Medicine (MDPI), документ, 20.09.2024
I полугодие 2021 года к I полугодию 2020 года · отделение неотложной помощи CHU de Poitiers, пациенты с рентгенограммой конечностей
данные исследования
- 6,6% доля расхождений в диагнозе переломов без ИИ · исходный уровень Journal of Clinical Medicine (MDPI), документ, 20.09.2024
- 190 мин среднее время пребывания пациента в отделении без ИИ · исходный уровень Journal of Clinical Medicine (MDPI), документ, 20.09.2024
- 1 940 пациентов включено в анализ за период работы ИИ · масштаб Journal of Clinical Medicine (MDPI), документ, 20.09.2024
- 75 000 визитов обращения в отделение неотложной помощи · масштаб Journal of Clinical Medicine (MDPI), документ, 20.09.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: эффект измерен в минутах пребывания и доле расхождений, стоимость пребывания и ошибок не раскрыта
По данным исследования врачей CHU de Poitiers, после внедрения Gleamer BoneView в отделении неотложной помощи доля расхождений в диагнозе переломов конечностей снизилась на 17%, а среднее время пребывания пациента — на 9 минут. Доля клинически значимых расхождений не изменилась.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Centre hospitalier universitaire de Poitiers
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Диагностика и клинические СППР
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Решение вендора: Gleamer
- Данные
- Рентгенограммы конечностей пациентов отделения неотложной помощи; результаты выводились в PACS радиологов и в программы просмотра снимков у врачей неотложной помощи.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 20.09.2024
- География
- Франция
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Пропущенный или запоздалый диагноз перелома на обычных рентгенограммах, по данным литературы, встречается в 3–10% случаев. В отделениях неотложной помощи врачи работают под нагрузкой и в дефиците времени, а консультация радиолога или ортопеда доступна не всегда. Университетская больница Пуатье (CHU de Poitiers) — травмацентр первого уровня с зоной обслуживания 200 тыс. человек и 75 тыс. обращений в год. Врачи больницы поставили задачу оценить, как программа распознавания переломов на базе ИИ влияет на точность диагноза и на работу отделения в реальных условиях.
Что
Решение
В отделении неотложной помощи использовалось коммерческое решение BoneView (версия 1) французской компании Gleamer. Программа анализирует рентгенограммы конечностей, выделяет возможный перелом прямоугольной рамкой и выдаёт результат менее чем за минуту — в PACS радиологов и в программах просмотра снимков у врачей неотложной помощи. Эта версия работала только со скелетом конечностей; позвоночник, рёбра и кости таза не анализировались. Программа служит помощником при чтении снимка: окончательный диагноз ставят врач неотложной помощи и радиолог.
Как
Внедрение
Решение установили 1 ноября 2020 года; врачи и радиологи прошли обучение — две сессии по часу на клинических примерах. Процессы отделения после внедрения не меняли. Эффект оценили ретроспективно, сравнив I полугодие 2020 года без ИИ и I полугодие 2021 года с ИИ: 3720 пациентов, из них 1940 во втором периоде, участвовали 22 врача неотложной помощи и 7 радиологов. Доля расхождений в диагнозе между врачами неотложки и радиологами снизилась с 6,6% до 5,1%, то есть на 17%, среднее время пребывания в отделении — со 190 до 181 минуты. Результаты опубликованы в Journal of Clinical Medicine в сентябре 2024 года.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Доля расхождений в диагнозе переломов конечностей между врачами неотложной помощи и радиологами снизилась с 6,6% до 5,1% — на 17% (p = 0,04).
- Среднее время пребывания пациента в отделении неотложной помощи сократилось со 190 до 181 минуты, на 9 минут (p = 0,03).
- BoneView от Gleamer работал в отделении неотложной помощи CHU de Poitiers для всех врачей и радиологов отделения; сравнение охватывает 3720 пациентов.
Ограничения
- Доля клинически значимых расхождений, влияющих на лечение, не изменилась: 55% в 2020 году и 54% в 2021 году (p = 0,99). Частота обращений к ортопедам и другим специалистам статистически не изменилась.
- Снижение расхождений значимо только для рентгенограмм руки (arm); по другим локализациям изменение не подтверждено статистически.
- Исследование ретроспективное и проведено в одной больнице; сокращение времени пребывания могло иметь и другие причины, которые не контролировались.
- Результаты относятся к версии BoneView 2021 года и периоду январь–июнь 2021 года; финансовый эффект не оценивался.
-
[1] Journal of Clinical Medicine (MDPI)
Effectiveness of an Artificial Intelligence Software for Limb Radiographic Fracture Recognition in an Emergency Department
СМИ · 20.09.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001120 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001120/