Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
Citi: GitHub Copilot вырос с 250 до 2000 разработчиков
По данным American Banker, Citi расширила пилот GitHub Copilot с 250 до 2000 разработчиков. Банк выбрал версию Copilot Enterprise из-за контроля входов и выходов.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
2 000 чел.
разработчики с доступом к GitHub Copilot
American Banker, статья, 27.02.2024
по данным на февраль 2024 года · разработчики Citi, получившие GitHub Copilot
данные СМИ
- 250 чел. участники первого пилота GitHub Copilot · исходный уровень American Banker, статья, 27.02.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не раскрывает измеренного эффекта от Copilot, только число разработчиков.
По данным American Banker, Citi расширила пилот GitHub Copilot с 250 до 2000 разработчиков. Банк выбрал версию Copilot Enterprise из-за контроля входов и выходов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Citi
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- Генерация кода и модернизация ПО
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: GitHub
- Данные
- Одобренный репозиторий кода Citi (миллионы строк), из которого Copilot подбирает фрагменты через retrieval augmented generation.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 27.02.2024
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Citi оценивает сотни сценариев применения генеративного ИИ и оценивает бизнес-эффект и риски каждого. Одним из первых банк выбрал помощь разработчикам: по словам Шадмана Зафара, CIO по персональному банкингу и управлению благосостоянием и руководителя направления генеративного ИИ, инструмент должен сэкономить много времени, особенно там, где в собственном репозитории банка уже есть пригодный код. Дополнительное требование — контроль над входами и выходами модели и защита от риска подсказок с чужой интеллектуальной собственностью.
Что
Решение
Citi использует GitHub Copilot Enterprise: Зафар выбрал его из-за лучшего контроля входов и выходов. Решение работает внутри системы банка и дополнено механизмом retrieval augmented generation: когда Copilot подбирает крупные фрагменты кода, он берёт их из одобренного репозитория Citi, где миллионы строк проверенного кода. По словам Зафара, из-за этих ограничений Copilot внутри банка дописывает около полутора строк там, где на домашних системах разработчики получали бы около 40 строк. Разработчикам Citi запрещено переносить работу домой из-за требований комплаенса.
Как
Внедрение
Citi начала с пилота на 250 разработчиках, затем расширила его до 700, а затем до 2000 программистов. По словам Зафара, ежедневно к Copilot подключаются от 500 до 1000 человек. Параллельно Citi использует генеративный ИИ для перевода старого кода на Java и подготовки первых версий комплаенс-оценок. Идеи для генеративного ИИ проходят через ИИ-лабораторию с двумя рабочими группами: технической и бизнес-оценки.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным American Banker, пилот GitHub Copilot в Citi вырос с 250 до 700, а затем до 2000 разработчиков.
- Банк выбрал GitHub Copilot Enterprise из-за лучшего контроля входов и выходов и дополнил его подбором кода из одобренного репозитория Citi.
Ограничения
- 2000 разработчиков — число пользователей с доступом на февраль 2024 года; источник не приводит ни доли кода, написанного с помощью Copilot, ни фактической экономии времени.
- Статья не сообщает затрат на лицензии и внедрение и не сравнивает производительность разработчиков до и после запуска.
-
[1] American Banker
Why Citi is rolling out generative AI to all its developers
СМИ · 27.02.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001567 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001567/