Архив Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
CJ CheilJedang: ИИ-ассистент Snap AI, месячное удержание более 70%
По данным CJ CheilJedang, корпоративный генеративный ИИ-сервис Snap AI с момента запуска в ноябре 2024 года используют более 1500 сотрудников в месяц, ежедневно он обрабатывает около 3000 запросов. Месячное удержание пользователей превысило 70%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 70%
месячное удержание пользователей
CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.01.2025
по данным на январь 2025 года · сервис Snap AI для сотрудников CJ CheilJedang
данные компании
-
масштаб
более 1 500 сотрудников
пользователи сервиса
CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.01.2025
в среднем в месяц с запуска в ноябре 2024 года · сервис Snap AI для сотрудников CJ CheilJedang
данные компании
-
масштаб
около 3 000 запросов
нагрузка на сервис
CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.01.2025
в день, по данным на январь 2025 года · сервис Snap AI для сотрудников CJ CheilJedang
данные компании
- более 150 тыс. вопросов объём обращений к сервису за всё время · масштаб CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.01.2025
- более 2 000 сотрудников пользователи сервиса за всё время · масштаб CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.01.2025
- 30 с время перевода файла PPT или PDF · возможность системы CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.01.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежного эффекта, базового уровня трудозатрат или числа часов, сэкономленных сервисом.
По данным CJ CheilJedang, корпоративный генеративный ИИ-сервис Snap AI с момента запуска в ноябре 2024 года используют более 1500 сотрудников в месяц, ежедневно он обрабатывает около 3000 запросов. Месячное удержание пользователей превысило 70%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- CJ제일제당
- Отрасль
- Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: OpenAI, Anthropic, DeepL, Microsoft Azure
- Данные
- Внутренние документы и справочные материалы компании (запросы по внутренним данным, RAG), загружаемые пользователями файлы PPT и PDF, корпоративный глоссарий терминов для перевода.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 21.01.2025
- География
- Республика Корея
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
CJ CheilJedang хотела дать сотрудникам доступ к генеративному ИИ для рабочих задач: перевода документов, суммаризации внутренних регламентов и поиска информации для отчётов. Публичные сервисы типа ChatGPT, по словам команды, трудно использовать в работе из-за требований информационной безопасности, а часть компаний вообще запрещает их. Цель Snap AI в компании сформулировали как инструмент повышения производительности, который не требует предварительных знаний и умеет отвечать на вопросы по внутренним данным. Проект вырос из идеи распространить по компании продуктивные инструменты цифрового подразделения и затем сфокусировался на генеративном ИИ.
Что
Решение
Snap AI — внутренний сервис на генеративном ИИ, созданный командой DX Lab цифрового подразделения CJ CheilJedang. Он работает на двух моделях: OpenAI через Microsoft Azure (GPT-4o) и Claude через AWS Bedrock. Для ответов по внутренним документам применён подход RAG, при котором ответ строится на документах и данных; команда сообщает, что это заметно снизило галлюцинации. Для перевода используется API DeepL с зарегистрированным корпоративным глоссарием, поэтому перевод учитывает внутреннюю терминологию. Сервис умеет переводить файлы PPT и PDF, искать в интернете и отвечать на вопросы по внутренним данным.
Как
Внедрение
Сервис открыт для сотрудников в ноябре 2024 года; обновления выходят каждые две недели с самого начала. Безопасность построена так: с поставщиками моделей получены письменные подтверждения, что запросы не используются для обучения и не хранятся; между облаками AWS и Azure проложен приватный канал. По данным компании на январь 2025 года, сервис используют в среднем более 1500 сотрудников в месяц, обрабатывается около 3000 запросов в день, а за всё время более 2000 сотрудников задали свыше 150 тысяч вопросов. Месячное удержание превысило 70%, а в основных организациях-пользователях составляет около 75%. Дальше команда планирует доработать интерфейс и добавить функции для отдельных подразделений.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным CJ CheilJedang, месячное удержание пользователей Snap AI превысило 70%, а в основных организациях-пользователях составило около 75%.
- После запуска в ноябре 2024 года сервис используют в среднем более 1500 сотрудников в месяц; ежедневно он обрабатывает около 3000 запросов.
- За всё время более 2000 сотрудников задали сервису свыше 150 тысяч вопросов.
- Сервис построен на моделях OpenAI и Claude с подходом RAG, перевод выполняется через DeepL с корпоративным глоссарием.
Ограничения
- Все цифры — оценки самой компании из интервью с разработчиками на январь 2025 года, спустя около двух месяцев после запуска.
- Удержание и число пользователей показывают интенсивность использования, но не измеряют сэкономленное время, снижение трудозатрат или финансовый эффект.
- Источник не называет общую численность сотрудников, которым доступен сервис, поэтому доля охваченных сотрудников неизвестна.
-
[1] CJ NEWSROOM (CJ Group)
복잡한 문서도 ‘딱’ 하면 척! CJ제일제당 ‘Snap AI’ 이야기 – CJ 뉴스룸
компания · 21.01.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001875 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001875/