Архив HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни
CJ Foodville: ИИ-прогноз выпечки в Tous Les Jours, выручка выше более чем на 5%
По данным CJ, в шестинедельном пилоте в 5 пекарнях Tous Les Jours, где хлеб выпекали в объёме, предложенном ИИ-моделью прогноза спроса, выручка оказалась более чем на 5% выше средней за январь–июль 2024 года, число покупателей — более чем на 2%.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
более 5%
рост выручки пилотных пекарен
CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.11.2024
1 августа – 13 сентября 2024 года · 5 пилотных пекарен Tous Les Jours; база — средняя выручка за январь–июль 2024 года
данные компании
-
результат пилота
более 2%
рост числа покупателей пилотных пекарен
CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.11.2024
1 августа – 13 сентября 2024 года · 5 пилотных пекарен Tous Les Jours; база — среднее за январь–июль 2024 года
данные компании
- 5 пекарни, участвовавшие в пилоте · масштаб CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.11.2024
- около 840 переменные, собранные для группировки похожих пекарен · масштаб CJ NEWSROOM (CJ Group), блог компании, 21.11.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: шестинедельный пилот в 5 пекарнях, выручка в деньгах и база не раскрыты
По данным CJ, в шестинедельном пилоте в 5 пекарнях Tous Les Jours, где хлеб выпекали в объёме, предложенном ИИ-моделью прогноза спроса, выручка оказалась более чем на 5% выше средней за январь–июль 2024 года, число покупателей — более чем на 2%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- CJ Foodville
- Отрасль
- HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Прогноз спроса и автозаказ (DFM)
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Продажи и выручка каждой пекарни, данные о товарах, календарь событий (выходные, праздники), время визитов, средний чек, а также внешние данные: пешеходный трафик, число жителей, конкуренты, расстояние до школ — всего около 840 переменных.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 21.11.2024
- География
- Республика Корея
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Для пекарен сети Tous Les Jours компании CJ Foodville объём выпечки напрямую влияет на доходность. Нераспроданный за день хлеб списывается и становится расходом точки, а при осторожном планировании вечером на полках не хватает товара и покупатели недовольны. Решение о том, сколько хлеба выпекать, владельцы пекарен традиционно принимали на основе собственного опыта. Подразделение ИИ группы CJ и Tous Les Jours поставили задачу перевести этот опыт в данные и с помощью ИИ прогнозировать оптимальный объём выпечки для каждой пекарни.
Что
Решение
Подразделение ИИ группы CJ построило модель, которая прогнозирует выручку каждой пекарни с учётом прошлых продаж, местоположения и размера точки, сезонности, разницы будних и выходных дней и спроса вокруг праздников — Рождества, Дня святого Валентина. Чтобы учесть спрос, упущенный из-за нехватки хлеба, команда сгруппировала похожие пекарни: из примерно 840 внутренних и внешних переменных отобрали 20 статистически значимых и разделили точки на 20 групп. Продажи 10 ведущих пекарен группы служат ориентиром, и система предлагает, какой хлеб и в каком объёме выпекать дополнительно.
Как
Внедрение
С 1 августа по 13 сентября 2024 года, шесть недель, Tous Les Jours тестировала ИИ-прогноз спроса в 5 пекарнях: точки выпекали хлеб в объёме, который предлагала модель. Головной офис помогал персоналом и покрывал расходы на возврат и списание продукции. По данным компании, выручка пяти пекарен за этот период оказалась более чем на 5% выше средней за январь–июль 2024 года, число покупателей выросло более чем на 2%. Один из владельцев пекарен рассказал, что остатки хлеба постепенно сократились почти до нуля. Для расширения на сеть компания называет задачи: проверить технологию в реальной работе и создать удобные функции для владельцев и пекарей.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным CJ, выручка 5 пилотных пекарен Tous Les Jours за 1 августа – 13 сентября 2024 года оказалась более чем на 5% выше средней за январь–июль того же года.
- Число покупателей пилотных пекарен за тот же период выросло более чем на 2%.
- Пекарни выпекали хлеб в объёме, который предлагала ИИ-модель прогноза спроса, построенная подразделением ИИ группы CJ.
Ограничения
- Рост на 5% и 2% измерен против средних показателей января–июля без контрольной группы пекарен; сезонность августа и сентября и поддержка головного офиса (персонал, покрытие списаний) в сравнении не отделены.
- Результат получен на 5 пекарнях за шесть недель; выручка в деньгах, изменение списаний и итоговая прибыль точек не приводятся.
- О сокращении остатков хлеба известно лишь со слов одного владельца пекарни, без цифр.
-
[1] CJ NEWSROOM (CJ Group)
“부족하지도, 남지도 않게” 뚜레쥬르의 빵 수요 예측 AI
компания · 21.11.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001144 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001144/