Classmethod: Claude Code сократил время задач на Google Apps Script на 96%

Classmethod — японский облачный интегратор, который ведёт разработку для клиентов. По описанию Anthropic, компания столкнулась с нехваткой инженерных кадров: спрос на разработчиков рос, а разрыв между доступными часами инженеров и требованиями проектов увеличивался. В компании признавали, что инженеры не могли уделять достаточно времени задачам, на которых им следовало сосредоточиться. Это угрожало срокам перед клиентами и качеству кода. Задачей стало перераспределить время инженеров так, чтобы небольшие команды справлялись с большим объёмом разработки, не теряя в качестве.

Classmethod сравнила несколько агентных инструментов для программирования и выбрала Claude Code компании Anthropic: по оценке команды, качество сгенерированного кода было заметно выше, чем у других продуктов. Инструмент работает в командной строке и, по словам инженеров, почти не требует обучения. Claude Code генерирует целые логические блоки по детальным проектам, помогает разбираться в существующем коде, пишет тесты и реализует задачи по GitHub Issues. Он поддерживает стек компании — Ruby on Rails, Next.js и Terraform. Перед pull request в нескольких проектах постепенно вводится обязательная самопроверка с помощью ИИ: Claude Code ищет риски безопасности и нарушения принципов DRY и YAGNI, команды /explain-pr и /review-pr дают контекст и замечания.

После пилота Classmethod встроила Claude Code в процесс разработки от первичной реализации до финального ревью. По данным Anthropic, время задач на Google Apps Script сократилось с 24 часов до одного (на 96%), время на ревью кода — на величину до 80%, время разработки отдельных задач — на величину до 90%. Число принятых pull request выросло со 108 в январе до 165 в мае–июне. В июне 2025 года инженер компании описал в блоге DevelopersIO открытый инструмент rulesync: код и тесты к нему написал Claude Code, покрытие тестами превысило 90%. Автор отметил, что развёртывание Rails-приложения в Cloud Run без вмешательства человека не удалось. Компания планирует расширить применение на обновление библиотек и генерацию детальных проектов.