Архив ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД

Cloudflare: внутренний ИИ-стек для разработки, 93% R&D, MR — более 8 700 в неделю

По данным Cloudflare, ИИ-инструменты для разработки на собственной платформе компании за 30 дней использовали 93% сотрудников R&D, а среднее число merge requests в неделю выросло до более 8 700.

Стадия
Масштабировано
География
Соединенные Штаты
Год
2026
Источники
1
CB-002101
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    было 5 600 более 8 700

    среднее число merge requests в неделю (скользящее, 4 недели)

    Cloudflare, блог компании, 20.04.2026

    4-недельное среднее до роста

    по данным на апрель 2026 года · внутренние инженерные команды Cloudflare

    данные компании

  • масштаб

    93%

    доля сотрудников R&D, использующих ИИ-инструменты для кода

    Cloudflare, блог компании, 20.04.2026

    последние 30 дней на апрель 2026 · R&D-организация Cloudflare

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не приводит денежный эффект от внедрения.

По данным Cloudflare, ИИ-инструменты для разработки на собственной платформе компании за 30 дней использовали 93% сотрудников R&D, а среднее число merge requests в неделю выросло до более 8 700.

Стадия
Масштабировано
География
Соединенные Штаты
Год
2026
Источники
1
CB-002101
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002101Cloudflare

Бизнес

Компания
Cloudflare
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД
Функция
ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
Задача
Генерация кода и модернизация ПО

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Гибридное решение: OpenAI, Anthropic, Google, Windsurf
Данные
Каталог сервисов Backstage (владельцы, зависимости, API), структура репозиториев, стандарты Engineering Codex, файлы AGENTS.md.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 20.04.2026
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Cloudflare за одиннадцать месяцев до публикации поставила задачу встроить ИИ в инженерный контур: агентам нужны были внутренние MCP-серверы, единый уровень доступа и инструменты, чтобы приносить пользу в работе с кодом компании. Для этого собрали группу iMARS (Internal MCP Agent/Server Rollout Squad) из инженеров разных подразделений, а основную работу передали команде Dev Productivity, которая отвечает и за CI/CD и системы сборки. Дополнительные задачи: безопасный доступ тысяч сотрудников к моделям, контроль затрат и хранения данных, актуальный контекст о сервисах и стандартах для агентов.

Решение

Стек построен на продуктах самой компании. Аутентификацию обеспечивает Cloudflare Access, все запросы к языковым моделям идут через AI Gateway, который управляет ключами провайдеров, учётом затрат и политиками хранения данных. Инференс открытых моделей выполняет Workers AI. Инженеры работают в OpenCode, Windsurf и других клиентах с поддержкой MCP. Портал MCP-серверов объединяет 13 производственных серверов с более чем 182 инструментами. Знания об инфраструктуре агентам даёт каталог Backstage, а файлы AGENTS.md описывают команды тестов, соглашения и границы правок в репозиториях. Каждый merge request проходит ИИ-ревью по правилам Engineering Codex.

Внедрение

По данным компании, с начала проекта до 93% охвата R&D прошло меньше года. Пользователь подключается одной командой, а прокси-Worker выдаёт общую конфигурацию, подставляет ключи на стороне сервера и ведёт анонимный учёт по пользователям. Файлы AGENTS.md сгенерированы примерно для 3 900 репозиториев: модель готовит документ, а система открывает merge request для проверки командой-владельцем. ИИ-ревью включено для всех репозиториев на стандартном CI-конвейере, около 15% его трафика обрабатывает Workers AI, а сложные проверки безопасности выполняют модели OpenAI и Anthropic. Среди запросов к AI Gateway 91,16% приходится на модели OpenAI, Anthropic и Google, 8,84% на Workers AI. Следующий шаг по плану компании — фоновые агенты в облаке.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Cloudflare, за последние 30 дней ИИ-инструменты для кода использовали 93% сотрудников R&D, за период с 5 февраля по 15 апреля 2026 года активных пользователей было 3 683 (60% компании).
  • Скользящее 4-недельное среднее числа merge requests выросло с около 5 600 до более 8 700 в неделю, а неделя 23 марта достигла 10 952.
  • ИИ-ревью кода охватывает 100% репозиториев на стандартном CI-конвейере; за 30 дней через AI Gateway прошло 20,18 млн запросов.

Ограничения

  • Рост merge requests совпал с ростом использования ИИ-инструментов; источник не разделяет вклад ИИ и других изменений в процессах разработки и не оценивает качество кода.
  • 93% и 3 683 пользователя показывают охват активного использования, но не частоту и глубину работы с инструментами; метрика активного пользователя в источнике не определена.
  • Все данные взяты из блога самой Cloudflare, независимой проверки в источниках нет.
  1. [1] Cloudflare

    The AI engineering stack we built internally — on the platform we ship | Cloudflare Blog

    компания · 20.04.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002101 · Версия 2 · 24.10.2026 · /c/CB-002101/