Архив ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД
Cloudflare: внутренний ИИ-стек для разработки, 93% R&D, MR — более 8 700 в неделю
По данным Cloudflare, ИИ-инструменты для разработки на собственной платформе компании за 30 дней использовали 93% сотрудников R&D, а среднее число merge requests в неделю выросло до более 8 700.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 5 600 более 8 700
среднее число merge requests в неделю (скользящее, 4 недели)
Cloudflare, блог компании, 20.04.2026
4-недельное среднее до роста
по данным на апрель 2026 года · внутренние инженерные команды Cloudflare
данные компании
-
масштаб
93%
доля сотрудников R&D, использующих ИИ-инструменты для кода
Cloudflare, блог компании, 20.04.2026
последние 30 дней на апрель 2026 · R&D-организация Cloudflare
данные компании
- 3 683 чел. активных пользователей ИИ-инструментов для кода (60% сотрудников компании) · масштаб Cloudflare, блог компании, 20.04.2026
- 100% доля репозиториев на стандартном CI-конвейере с ИИ-ревью кода · масштаб Cloudflare, блог компании, 20.04.2026
- 20,18 млн запросов обращения к AI Gateway · масштаб Cloudflare, блог компании, 20.04.2026
- около 3 900 репозиториев охват автоматической генерацией файлов AGENTS.md · масштаб Cloudflare, блог компании, 20.04.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не приводит денежный эффект от внедрения.
По данным Cloudflare, ИИ-инструменты для разработки на собственной платформе компании за 30 дней использовали 93% сотрудников R&D, а среднее число merge requests в неделю выросло до более 8 700.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Cloudflare
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- Генерация кода и модернизация ПО
Технология
- Класс AI
- ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Тип решения
- Гибридное решение: OpenAI, Anthropic, Google, Windsurf
- Данные
- Каталог сервисов Backstage (владельцы, зависимости, API), структура репозиториев, стандарты Engineering Codex, файлы AGENTS.md.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 20.04.2026
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Cloudflare за одиннадцать месяцев до публикации поставила задачу встроить ИИ в инженерный контур: агентам нужны были внутренние MCP-серверы, единый уровень доступа и инструменты, чтобы приносить пользу в работе с кодом компании. Для этого собрали группу iMARS (Internal MCP Agent/Server Rollout Squad) из инженеров разных подразделений, а основную работу передали команде Dev Productivity, которая отвечает и за CI/CD и системы сборки. Дополнительные задачи: безопасный доступ тысяч сотрудников к моделям, контроль затрат и хранения данных, актуальный контекст о сервисах и стандартах для агентов.
Что
Решение
Стек построен на продуктах самой компании. Аутентификацию обеспечивает Cloudflare Access, все запросы к языковым моделям идут через AI Gateway, который управляет ключами провайдеров, учётом затрат и политиками хранения данных. Инференс открытых моделей выполняет Workers AI. Инженеры работают в OpenCode, Windsurf и других клиентах с поддержкой MCP. Портал MCP-серверов объединяет 13 производственных серверов с более чем 182 инструментами. Знания об инфраструктуре агентам даёт каталог Backstage, а файлы AGENTS.md описывают команды тестов, соглашения и границы правок в репозиториях. Каждый merge request проходит ИИ-ревью по правилам Engineering Codex.
Как
Внедрение
По данным компании, с начала проекта до 93% охвата R&D прошло меньше года. Пользователь подключается одной командой, а прокси-Worker выдаёт общую конфигурацию, подставляет ключи на стороне сервера и ведёт анонимный учёт по пользователям. Файлы AGENTS.md сгенерированы примерно для 3 900 репозиториев: модель готовит документ, а система открывает merge request для проверки командой-владельцем. ИИ-ревью включено для всех репозиториев на стандартном CI-конвейере, около 15% его трафика обрабатывает Workers AI, а сложные проверки безопасности выполняют модели OpenAI и Anthropic. Среди запросов к AI Gateway 91,16% приходится на модели OpenAI, Anthropic и Google, 8,84% на Workers AI. Следующий шаг по плану компании — фоновые агенты в облаке.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Cloudflare, за последние 30 дней ИИ-инструменты для кода использовали 93% сотрудников R&D, за период с 5 февраля по 15 апреля 2026 года активных пользователей было 3 683 (60% компании).
- Скользящее 4-недельное среднее числа merge requests выросло с около 5 600 до более 8 700 в неделю, а неделя 23 марта достигла 10 952.
- ИИ-ревью кода охватывает 100% репозиториев на стандартном CI-конвейере; за 30 дней через AI Gateway прошло 20,18 млн запросов.
Ограничения
- Рост merge requests совпал с ростом использования ИИ-инструментов; источник не разделяет вклад ИИ и других изменений в процессах разработки и не оценивает качество кода.
- 93% и 3 683 пользователя показывают охват активного использования, но не частоту и глубину работы с инструментами; метрика активного пользователя в источнике не определена.
- Все данные взяты из блога самой Cloudflare, независимой проверки в источниках нет.
-
[1] Cloudflare
The AI engineering stack we built internally — on the platform we ship | Cloudflare Blog
компания · 20.04.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002101 · Версия 2 · 24.10.2026 · /c/CB-002101/