Архив Химия, нефтехимия и материалы · Целлюлоза, бумага и упаковка
CMPC: ИИ-агент сократил планирование ремонтных работ с 2 часов до 10 минут
По данным CMPC, планирование работ по заметке о техобслуживании с помощью ИИ-агента занимает 10 минут вместо прежних до двух часов. Голосовой ввод заметок инспекторами на заводе в Бразилии экономит в среднем 13 минут на каждой; таких заметок там около 44 000 в год.
/01 · ключевые результаты
-
результат
10 мин
анализ и планирование работ по заметке о техобслуживании
CMPC, блог компании, 02.10.2025
по состоянию на октябрь 2025 года · планирование задач по одной заметке о техобслуживании с помощью ИИ-агента
данные компании
-
результат
13 мин
экономия времени в среднем на одну заметку о техобслуживании
CMPC, блог компании, 02.10.2025
по состоянию на октябрь 2025 года · голосовой ввод заметок инспекторами техобслуживания на заводе CMPC в Бразилии
данные компании
-
масштаб
около 44 000
заметок о техобслуживании в год
CMPC, блог компании, 02.10.2025
в год, по состоянию на октябрь 2025 года · завод CMPC в Бразилии, где работает голосовой ввод заметок
данные компании
- 40 с время подготовки агентом одного предложения по плану работ, в среднем · возможность системы CMPC, блог компании, 02.10.2025
- 2 ч анализ и планирование работ по одной заметке о техобслуживании до внедрения агента · исходный уровень CMPC, блог компании, 02.10.2025
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы
210–390 тыс. BRL в год.
Стоимость времени инспекторов на заметки о техобслуживании при голосовом вводе.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Минуты, которые голосовой ввод забирает у инспекторов на заметках о техобслуживании, в часах и по среднему часовому доходу занятых в Бразилии с затратами работодателя.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость высвобожденного времени инспекторов с затратами работодателя = Часы инспекторов, высвобождаемые голосовым вводом за год × Средний часовой доход занятых в Бразилии, все профессии × Коэффициент затрат работодателя сверх заработка | ≈214 тыс. BRL в год | ≈293 тыс. BRL в год | ≈383 тыс. BRL в год |
| Часы инспекторов, высвобождаемые голосовым вводом за год = Минуты инспекторов, высвобождаемые голосовым вводом за год ÷ Минут в часе | 8 580 ч в год | ≈9 530 ч в год | ≈10 500 ч в год |
| Минуты инспекторов, высвобождаемые голосовым вводом за год = Заметки о техобслуживании на заводе в Бразилии × Сокращение времени инспектора на заметку при голосовом вводе, в среднем | 514 800 мин в год | 572 000 мин в год | 629 200 мин в год |
Входные данные
- данные кейса Заметки о техобслуживании на заводе в Бразилии: 39 600–48 400 заметок в год база 44 000 заметок в год около 44 000, заметок о техобслуживании в год CMPC, блог компании, 02.10.2025
- данные кейса Сокращение времени инспектора на заметку при голосовом вводе, в среднем: 13 мин на заметку 13 мин, экономия времени в среднем на одну заметку о техобслуживании CMPC, блог компании, 02.10.2025
- статистика Средний часовой доход занятых в Бразилии, все профессии: 19,2 BRL за час Síntese de Indicadores Sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira: 2025, 2024: Rendimento-hora dos ocupados · 2024 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), 2024
- допущение Коэффициент затрат работодателя сверх заработка: 1,3–1,9 база 1,6 Нижняя граница 1,3 отвечает взносам работодателя в социальное страхование и фонд FGTS, верхняя 1,9 добавляет годовую премию по закону, отпускную надбавку и прочие обязательные начисления Бразилии.
- константа Минут в часе: 60
Допущения
- Расчёт ведётся в бразильских реалах по статистике Бразилии: страна внедрения принята как Бразилия.
- Число заметок компания называет приблизительно: 39 600–48 400 заметок в год задаёт интервал вокруг около 44 000.
- Сокращение времени 13 мин на заметку относится к голосовому вводу; работа агента планирования в оценку не входит.
- Средний доход занятых по всем профессиям замещает ставку инспектора техобслуживания.
Базовое значение: 290 тыс. BRL в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным CMPC, планирование работ по заметке о техобслуживании с помощью ИИ-агента занимает 10 минут вместо прежних до двух часов. Голосовой ввод заметок инспекторами на заводе в Бразилии экономит в среднем 13 минут на каждой; таких заметок там около 44 000 в год.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- CMPC
- Отрасль
- Химия, нефтехимия и материалы · Целлюлоза, бумага и упаковка
- Функция
- ТОиР и управление активами
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 02.10.2025
- География
- Бразилия, Чили
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
CMPC — лесопромышленная и целлюлозно-бумажная группа, в которую входят 25 фабрик. Компания внедряет инструменты искусственного интеллекта в производственные процессы на трёх опорах: цифровизация, оптимизация и трансформация. О результатах рассказал руководитель направления конкурентоспособности фабрик Matías Jory на Summit País Digital 2025. Инспекторы фиксировали наблюдения на объектах в заметках о техобслуживании. Затем специалист-планировщик вручную анализировал каждую заметку и составлял план работ: определял материалы, этапы выполнения и нужный персонал. На одну заметку уходило до двух часов анализа.
Что
Решение
На заводе в Бразилии работает ИИ-агент, который помогает оцифровывать работу инспекторов техобслуживания. Компания разработала цифровую форму с распознаванием речи: инспектор надиктовывает наблюдения прямо на месте, система автоматически структурирует их и заносит во внутренние системы компании. Для планирования работ CMPC разработала второго агента. Он повторяет поиск и анализ истории, который раньше выполняли специалисты, и предлагает оптимальный план на основе прошлого опыта. Окончательное решение остаётся за планировщиком: он может изменить задачи, сроки и материалы. На фабрике Santa Fe в Чили агенты отслеживают ключевые показатели и при отклонении выдают диагноз, первопричину и рекомендации руководителям участков и смен через WhatsApp или электронную почту.
Как
Внедрение
Основой для агентов стала собственная платформа данных, которую CMPC строила шесть лет. Она объединяет исторические и оперативные данные: показания тысяч датчиков на фабриках, руководства, операционные стандарты, инженерные отчёты и данные техобслуживания. Внешние сервисы подключаются к ней на договорных условиях, при которых информация собирается в CMPC. Поверх платформы компания использует мультиагентную архитектуру генеративного ИИ. Голосовой ввод заметок уже работает на заводе в Бразилии, где формируется около 44 000 заметок в год. В пересчёте на все 25 фабрик группы компания оценивает выигрыш в тысячи часов рабочего времени в год.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным CMPC, планирование работ по заметке о техобслуживании с помощью ИИ-агента занимает 10 минут вместо прежних до двух часов; агент готовит предложение в среднем за 40 секунд.
- Голосовой ввод заметок инспекторами на заводе в Бразилии экономит в среднем 13 минут на каждой заметке; на этом заводе формируется около 44 000 заметок в год.
- Решение по плану работ принимает планировщик: он может скорректировать задачи, сроки и материалы, предложенные агентом.
Ограничения
- 13 минут — средняя экономия на одной заметке на одном заводе в Бразилии.
- 10 минут против до двух часов относятся к планированию работ по одной заметке; компания не сообщает, на скольких заводах и по какой доле заметок работает агент планирования.
- Денежный эффект и затраты на внедрение компания не раскрывает.
-
[1] CMPC
La apuesta de CMPC por incorporar la IA en sus operaciones
компания · 02.10.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000177 · Версия 2 · 10.10.2026 · /c/CB-000177/