Coles Group: ML-модель прогнозирует спрос для пополнения около 830 магазинов

Coles Group — австралийская розничная группа с более чем 1800 торговыми точками. По словам генерального менеджера по данным и аналитике Сильвио Джорджо, группа последовательно внедряет ИИ уже восемь лет, и большая часть её основных моделей сосредоточена в операционной деятельности. Одна из них — модель прогноза спроса, на основе которой планируется пополнение запасов магазинов.

Модель прогноза спроса объединяет около 2000 наборов данных: погодные данные, данные о сегментации покупателей, данные о промоакциях и сведения о публичных событиях. По описанию Джорджо, на этой основе группа построила достаточно сложную модель прогнозирования. Её прогнозы определяют пополнение запасов: сеть ежедневно, круглый год, отправляет от 20 тыс. SKU примерно в 830 продуктовых магазинов, а прогноз строится примерно на 112 дней вперёд. Разработчик модели в источнике не назван.

Джорджо рассказал о модели на ИИ-саммите Microsoft в Мельбурне; публикация iTnews вышла 4 апреля 2024 года. По его словам, у группы около 19 основных моделей в промышленной эксплуатации, и компания переходит от внедрения ИИ по отдельным сценариям к его масштабированию. Другая модель еженедельно формирует рекомендации примерно для 4 млн участников программы Flybuys. Модели в магазинах работают на платформе intelligent edge backbone на базе Microsoft Azure Stack HCI, Azure AI и ML.