ComEd: ИИ ранжирует опоры по снимкам с дронов, точность 86%

ComEd обслуживает северную часть штата Иллинойс через сеть из более чем 1,3 млн опор распределения электроэнергии. По словам компании, их обслуживание дорого и трудоёмко. Деревянные опоры традиционно проверяют вручную с земли: бригады измеряют окружность основания опоры и инженерными расчётами определяют остаточную прочность. Аналитики сети предложили дополнить эту процедуру оценкой состояния верхушки опоры, где центральная гниль видна только сверху. Цель — получить приоритизированный список опор для замены или усиления и сократить возможные отключения для клиентов.

Команда сетевой аналитики ComEd разработала собственную модель компьютерного зрения. Она анализирует снимки верхушек опор, сделанные дронами, определяет прочность опоры в целом, выявляет повреждённые и подгнившие верхушки и присваивает каждой опоре балл здоровья. По этому баллу опоры ранжируются, и бригады видят, какие нужно заменить или усилить в первую очередь. Модель обучали на тысячах экспертных сравнений, которые подготовили полевые инженеры по вопросу «какая опора хуже?». Компания считает, что остальные коммунальные предприятия такой подход пока не применяют.

Полевые бригады начали снимать верхушки опор дронами в 2024 году, а команда сетевой аналитики завершила модели компьютерного зрения в начале 2025 года. По данным ComEd, модель уже достигла точности 86% относительно согласия экспертов-людей. Шесть списанных опор, отобранных моделью, отправили в судебно-технологическую лабораторию ComEd для распила и анализа зоны с наибольшим разложением; для опор с небольшими повреждениями возможна установка усиливающей скобы C-Truss. Компания планирует дообучать модели по мере накопления снимков и данных лабораторных исследований.