COMETAL: проверка комплектности чертежей с нейросетью — около 5 минут вместо часа

Технический эксперт по общему машиностроению COMETAL Николай Захаров проверяет конструкторскую документацию на технологичность, оценивает возможность изготовления изделий и рассчитывает их стоимость. По его словам, основную нагрузку в этой работе создаёт рутина: одни и те же проверки, одни и те же таблицы, одни и те же вопросы заказчику. Эксперт решил передать часть рутины нейросетям, чтобы быстрее обрабатывать заявки и сократить ошибки. Главным результатом он называет то, что заказчик быстрее получает ответ на запрос и быстрее принимает решение.

Эксперт выделил девять задач, которые полностью или частично выполняют нейросети: проверка комплектности конструкторской документации, проверка массы изделий, выявление редких марок материала, формирование маршрутного техпроцесса, выявление узких мест в изготовлении, расчёт стоимости с заполнением бланка коммерческого предложения, предварительная оценка по техническому заданию по средним рыночным ценам, оценка сроков разработки КМД и сводные таблицы по материалам. Для каждой задачи он сформулировал правила в виде промптов. В основном используется Claude, также ChatGPT; перед передачей в ИИ данные обезличиваются с соблюдением требований коммерческой тайны и 152-ФЗ.

Опыт описан в блоге «Северстали» на Хабре 28 августа 2026 года: за два месяца эксперт передал нейросетям около 20% рабочего времени, примерно 8 часов в неделю, а время на рутинные задачи сократилось в 2–3 раза. Проверка комплектности по одной заявке раньше занимала в среднем час, теперь около 5 минут. Заявку на 24 сварных изделия для объёмно-блочного домостроения нейросеть обработала за 30 минут; вручную, по оценке эксперта, это заняло бы 1,5–2 дня. Точность заметно различается по задачам: хуже всего нейросеть справляется с расчётом стоимости по конструкторской документации. Все результаты проверяет человек. Руководство инициативу поддерживает, эксперт провёл презентацию для команды.