Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
CommBank: ИИ-защита сократила потери клиентов от мошеннических схем на 50%
Commonwealth Bank of Australia защищает клиентов с помощью функций безопасности на основе ИИ и предупреждений о подозрительных операциях на генеративном ИИ. По данным банка, потери клиентов от мошеннических схем снизились на 50%, а мошенничество, о котором сообщили клиенты, — на 30%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
50%
снижение потерь клиентов от мошеннических схем
Commonwealth Bank of Australia, пресс-релиз, 28.11.2024
по данным банка на ноябрь 2024 года · клиенты Commonwealth Bank of Australia
данные компании
-
результат
30%
снижение числа случаев мошенничества, о которых сообщили клиенты
Commonwealth Bank of Australia, пресс-релиз, 28.11.2024
по данным банка на ноябрь 2024 года · клиенты Commonwealth Bank of Australia
данные компании
- около 4 раза ускорение разработки ИИ-инициатив после запуска AI Factory · результат iTWire, статья, 06.03.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: банк привёл снижение в процентах и не раскрыл суммы мошенничества и потерь клиентов.
Commonwealth Bank of Australia защищает клиентов с помощью функций безопасности на основе ИИ и предупреждений о подозрительных операциях на генеративном ИИ. По данным банка, потери клиентов от мошеннических схем снизились на 50%, а мошенничество, о котором сообщили клиенты, — на 30%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Commonwealth Bank of Australia
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Гибридное решение: AWS
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 03.2025
- География
- Австралия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Commonwealth Bank of Australia в последние годы уделял особое внимание защите клиентов от мошенничества. По словам директора по данным и аналитике банка Эндрю Макмаллена, банк делает всё возможное, чтобы защитить клиентов, и для этого переводит часть традиционных правил выявления мошенничества на более совершенное прогнозирование с помощью ИИ. Задача — предсказывать мошеннические операции и предупреждать клиентов быстрее и чаще, чем раньше. В начале 2023 года банк пришёл к выводу, что сочетание генеративного и прогнозного ИИ откроет новые возможности и новые способы работы во всей организации, и запустил программу ускоренного внедрения ИИ.
Что
Решение
Банк ежедневно обрабатывает и анализирует более 20 млн платежей. С помощью генеративного ИИ он отмечает тысячи подозрительных операций и отправляет розничным клиентам через приложение 20 000 упреждающих предупреждений в день; банк объявил о расширении сервиса до 35 000 предупреждений в день. Снижению потерь от мошеннических схем способствуют функции безопасности на основе ИИ — NameCheck, CallerCheck и CustomerCheck. Прогнозные ИИ-модели банк развивает в партнёрстве с AWS. Разработку ускорила платформа AI Factory, запущенная в сентябре 2024 года: она использует управляемый сервис машинного обучения Amazon SageMaker и инстансы Amazon EC2 P5 на чипах NVIDIA. AI Factory доступна всем инженерам и исследователям банка; на её основе создана студия генеративного ИИ с переиспользуемыми компонентами и доступом к моделям Anthropic — на март 2025 года Claude 3.5.
Как
Внедрение
Программа ускоренного внедрения ИИ, начатая в 2023 году, включала несколько направлений. В кадровом направлении банк нанял семь ведущих ИИ-исследователей (Distinguished AI Scientists) и продвигает лучших специалистов во все подразделения. В направлении рисков и управления банк проверил все процессы, чтобы выстроить правила управления и контроля применения ИИ и генеративного ИИ в группе. Программа по данным ускорила перенос платформ данных на AWS: первоначально на миграцию отводилось 18 месяцев, банк рассчитывает завершить её за девять и запустить в мае 2025 года. В феврале 2025 года банк заключил с AWS пятилетнее стратегическое соглашение.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Commonwealth Bank of Australia на ноябрь 2024 года, потери клиентов от мошеннических схем снизились на 50% при поддержке функций безопасности на основе ИИ — NameCheck, CallerCheck и CustomerCheck.
- Число случаев мошенничества, о которых сообщили клиенты, снизилось на 30% благодаря мерам, включая предупреждения о подозрительных операциях на основе генеративного ИИ; банк отправляет клиентам 20 000 таких предупреждений в день.
- После запуска AI Factory в сентябре 2024 года разработка ИИ-инициатив банка ускорилась примерно в четыре раза.
Ограничения
- Банк привёл снижение в процентах без базового периода и методики расчёта; 30% относятся к случаям мошенничества, о которых сообщили клиенты, а не ко всем мошенническим операциям.
- 50% — снижение потерь клиентов от мошеннических схем; это не эффект на доходы или расходы банка.
- Банк связывает результаты с несколькими мерами защиты, в которых используется ИИ; вклад отдельных моделей не выделен.
-
[1] iTWire
CommBank attributes AI to 30% reduction in customer fraud
СМИ · 06.03.2025
Открыть источник -
[2] Commonwealth Bank of Australia
Customer safety, convenience and recognition boosted by early implementation of Gen AI
компания · 28.11.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000017 · Версия 2 · 09.10.2026 · /c/CB-000017/