ContextQA: модели watsonx.ai перевели 5000 ручных тестов в автотесты

ContextQA — американская компания, которая разрабатывает платформу для автоматизации тестирования ПО. Большинство QA-команд начинают с накопленных за годы ручных тест-кейсов в таблицах и системах управления тестированием, и перевод этого массива в автотесты традиционно означал переписывание каждого кейса вручную. Для команды с тысячами кейсов такой проект, по словам компании, почти никогда не доводится до конца. ContextQA требовался способ мигрировать и автоматизировать этот массив в больших объёмах без размеченного датасета для обучения собственной модели и без моделей, обученных на данных с сомнительной приватностью.

Компания встроила генеративный ИИ в свою платформу с помощью студии IBM watsonx.ai. Вместо ручного написания каждого автотеста ContextQA подавала существующие ручные тест-кейсы в NLP-модели watsonx.ai; модели читают шаги на естественном языке, которые выполнял бы тестировщик, и преобразуют их в автоматизированные скрипты. Собственная модель и размеченный датасет для старта не понадобились. По данным компании со ссылкой на кейс IBM, тот же NLP-слой помогает устранять нестабильные результаты тестов и точнее определять, какие части системы затронуло изменение кода.

Сотрудничество началось после встречи команд ContextQA и IBM Build Partner на SXSW; команда IBM оказала техническую поддержку при интеграции генеративного ИИ в платформу. В результате 5000 ручных тест-кейсов были мигрированы и автоматизированы за несколько минут; вручную такая работа, по оценке компании, заняла бы у команды дни или недели. Основатель и CEO ContextQA Дип Барот в кейсе IBM сказал, что все кейсы удалось мигрировать и автоматизировать за несколько минут. Компания сообщила об этом в блоге 15 сентября 2026 года и указывает, что опыт партнёрства определил устройство функций миграции и анализа изменений в её платформе.