Архив HoReCa, туризм и досуг · Отели, курорты и санатории

Cosmos Hotel Group: ИИ-система RevX RMS на пилоте, точность прогноза 97%

По словам президента Cosmos Hotel Group, по итогам пилота в отелях Ижевска и Санкт-Петербурга система RevX RMS прогнозирует бронирования с точностью 97%. Компания оценивает потенциал роста RevPAR в 5–8% к ручному управлению.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-001607
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    97%

    точность прогнозирования бронирований

    Frontdesk.ru, статья, 30.09.2026

    по итогам пилотного тестирования · пилот в отелях Cosmos Hotel Group в Ижевске и Санкт-Петербурге

    слова сотрудника: Александр Биба, президент Cosmos Hotel Group

  • прогноз компании

    5–8%

    возможный рост RevPAR в сравнении с ручным управлением

    Frontdesk.ru, статья, 30.09.2026

    по итогам пилотного тестирования · пилот в отелях Cosmos Hotel Group в Ижевске и Санкт-Петербурге

    слова сотрудника: Александр Биба, президент Cosmos Hotel Group

оценка strategai

Оценку не приводим: есть только пилотные показатели в процентах, денежный эффект, выручка и объём номерного фонда не раскрыты

По словам президента Cosmos Hotel Group, по итогам пилота в отелях Ижевска и Санкт-Петербурга система RevX RMS прогнозирует бронирования с точностью 97%. Компания оценивает потенциал роста RevPAR в 5–8% к ручному управлению.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-001607
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001607Cosmos Hotel Group

Бизнес

Компания
Cosmos Hotel Group
Отрасль
HoReCa, туризм и досуг · Отели, курорты и санатории
Функция
Ценообразование и управление доходностью
Задача
Revenue/yield management (билеты, номера, лоты, места)

Технология

Класс AI
Прогнозирование временных рядов
Тип решения
Гибридное решение: RevX, Bronevik.com
Данные
Обезличенные данные онлайн-агентств (OTA) Bronevik.com за много лет; для прогноза спроса модуль анализирует более 60 факторов.

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 30.09.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Cosmos Hotel Group — российская гостиничная сеть. Сеть и платформа Bronevik.com хотели получить отечественное решение, которое в едином контуре объединяет инструменты управления доходностью и данные о рынке. Задача — прогнозировать спрос в реальном времени с учётом туристических особенностей региона, быстро менять цены и управлять доходностью на основе единых стандартов и сквозной аналитики.

Решение

RevX RMS — российское программное обеспечение для управления доходами отелей (RMS). Оно использует предиктивные модели на базе машинного обучения: прогнозирует спрос в реальном времени, обеспечивает быстрое динамическое ценообразование и управление доходностью. Для прогноза спроса модуль анализирует данные на основе более 60 факторов. Решение разработано компанией RevX совместно с экспертами Cosmos Hotel Group при участии ИТ-команды Bronevik.com.

Внедрение

Bronevik.com инвестировал в российского разработчика RevX и предоставил ему обезличенные данные онлайн-агентств за много лет для создания модели. Решение прошло тестирование в отелях Cosmos Hotel Group в Ижевске и Санкт-Петербурге. Систему представили 29 сентября 2026 года на клиентской конференции Cosmos Connection. По словам президента сети Александра Бибы, по итогам пилота точность прогнозирования бронирований составляет 97%, а инструменты ИИ могут дать рост RevPAR на 5–8% к ручному управлению. Сеть планирует поэтапно подключать к RevX RMS другие свои отели; до конца 2026 года система станет доступна всем российским коллективным средствам размещения. Дифференцированное ценообразование и другие функции запланированы.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам президента Cosmos Hotel Group, по итогам пилотного тестирования точность прогнозирования бронирований в RevX RMS составляет 97%.
  • Решение прошло тестирование в отелях сети в Ижевске и Санкт-Петербурге; другие отели сети планируется подключать поэтапно.
  • Компания оценивает, что ИИ в ценообразовании может обеспечить рост RevPAR на 5–8% в сравнении с ручным управлением.

Ограничения

  • Рост RevPAR на 5–8% приведён как возможный эффект по итогам пилота; фактически измеренный результат, период теста и число отелей в источнике не названы.
  • 97% — точность прогноза бронирований; источник не раскрывает метод расчёта и не показывает, как изменились выручка или загрузка.
  • Все показатели относятся к пилоту в отелях Ижевска и Санкт-Петербурга; результаты по остальным отелям сети в источнике отсутствуют.
  1. [1] Frontdesk.ru

    Cosmos Hotel Group запустил систему управления доходами

    СМИ · 30.09.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001607 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001607/