Архив HoReCa, туризм и досуг · Отели, курорты и санатории
Cosmos Hotel Group: ИИ-система RevX RMS на пилоте, точность прогноза 97%
По словам президента Cosmos Hotel Group, по итогам пилота в отелях Ижевска и Санкт-Петербурга система RevX RMS прогнозирует бронирования с точностью 97%. Компания оценивает потенциал роста RevPAR в 5–8% к ручному управлению.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
97%
точность прогнозирования бронирований
Frontdesk.ru, статья, 30.09.2026
по итогам пилотного тестирования · пилот в отелях Cosmos Hotel Group в Ижевске и Санкт-Петербурге
слова сотрудника: Александр Биба, президент Cosmos Hotel Group
-
прогноз компании
5–8%
возможный рост RevPAR в сравнении с ручным управлением
Frontdesk.ru, статья, 30.09.2026
по итогам пилотного тестирования · пилот в отелях Cosmos Hotel Group в Ижевске и Санкт-Петербурге
слова сотрудника: Александр Биба, президент Cosmos Hotel Group
- более 60 факторов входные данные модели прогноза спроса · масштаб Frontdesk.ru, статья, 30.09.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: есть только пилотные показатели в процентах, денежный эффект, выручка и объём номерного фонда не раскрыты
По словам президента Cosmos Hotel Group, по итогам пилота в отелях Ижевска и Санкт-Петербурга система RevX RMS прогнозирует бронирования с точностью 97%. Компания оценивает потенциал роста RevPAR в 5–8% к ручному управлению.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Cosmos Hotel Group
- Отрасль
- HoReCa, туризм и досуг · Отели, курорты и санатории
- Функция
- Ценообразование и управление доходностью
- Задача
- Revenue/yield management (билеты, номера, лоты, места)
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Гибридное решение: RevX, Bronevik.com
- Данные
- Обезличенные данные онлайн-агентств (OTA) Bronevik.com за много лет; для прогноза спроса модуль анализирует более 60 факторов.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 30.09.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Cosmos Hotel Group — российская гостиничная сеть. Сеть и платформа Bronevik.com хотели получить отечественное решение, которое в едином контуре объединяет инструменты управления доходностью и данные о рынке. Задача — прогнозировать спрос в реальном времени с учётом туристических особенностей региона, быстро менять цены и управлять доходностью на основе единых стандартов и сквозной аналитики.
Что
Решение
RevX RMS — российское программное обеспечение для управления доходами отелей (RMS). Оно использует предиктивные модели на базе машинного обучения: прогнозирует спрос в реальном времени, обеспечивает быстрое динамическое ценообразование и управление доходностью. Для прогноза спроса модуль анализирует данные на основе более 60 факторов. Решение разработано компанией RevX совместно с экспертами Cosmos Hotel Group при участии ИТ-команды Bronevik.com.
Как
Внедрение
Bronevik.com инвестировал в российского разработчика RevX и предоставил ему обезличенные данные онлайн-агентств за много лет для создания модели. Решение прошло тестирование в отелях Cosmos Hotel Group в Ижевске и Санкт-Петербурге. Систему представили 29 сентября 2026 года на клиентской конференции Cosmos Connection. По словам президента сети Александра Бибы, по итогам пилота точность прогнозирования бронирований составляет 97%, а инструменты ИИ могут дать рост RevPAR на 5–8% к ручному управлению. Сеть планирует поэтапно подключать к RevX RMS другие свои отели; до конца 2026 года система станет доступна всем российским коллективным средствам размещения. Дифференцированное ценообразование и другие функции запланированы.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам президента Cosmos Hotel Group, по итогам пилотного тестирования точность прогнозирования бронирований в RevX RMS составляет 97%.
- Решение прошло тестирование в отелях сети в Ижевске и Санкт-Петербурге; другие отели сети планируется подключать поэтапно.
- Компания оценивает, что ИИ в ценообразовании может обеспечить рост RevPAR на 5–8% в сравнении с ручным управлением.
Ограничения
- Рост RevPAR на 5–8% приведён как возможный эффект по итогам пилота; фактически измеренный результат, период теста и число отелей в источнике не названы.
- 97% — точность прогноза бронирований; источник не раскрывает метод расчёта и не показывает, как изменились выручка или загрузка.
- Все показатели относятся к пилоту в отелях Ижевска и Санкт-Петербурга; результаты по остальным отелям сети в источнике отсутствуют.
-
[1] Frontdesk.ru
Cosmos Hotel Group запустил систему управления доходами
СМИ · 30.09.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001607 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001607/