Архив Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех
Credit Saison: ChatGPT Enterprise для всех сотрудников, ROI пилота 954%
По словам CDO/CTO Credit Saison, пилот ChatGPT Enterprise примерно за месяц дал ROI 954% при цели 500%. После решения о доступе для всех сотрудников доля ежемесячно активных пользователей достигла 89%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 500% 954%
ROI пилота ChatGPT Enterprise
Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
целевое значение ROI
пилот, длившийся около 1 мес. · пилот ChatGPT Enterprise, 315 участников
слова сотрудника: Кадзутоси Оно, CDO/CTO Credit Saison
-
результат
было 7,5 ч 14,3 ч ч на человека
ежемесячное сокращение времени на одного участника
Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
целевое значение
пилот, длившийся около 1 мес. · пилот ChatGPT Enterprise, 315 участников
слова сотрудника: Кадзутоси Оно, CDO/CTO Credit Saison
-
масштаб
89%
доля ежемесячно активных пользователей ChatGPT Enterprise
Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
по данным на июнь 2026 года · Credit Saison, сотрудники компании (около 3700 человек)
слова сотрудника: Кадзутоси Оно, CDO/CTO Credit Saison
- 60% сокращение времени на подготовку планов и предложений · возможность системы Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
- 7–10 ч ч на одну заявку время подготовки одного плана или предложения до перепроектирования · исходный уровень Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
- 80% сокращение времени на составление смен для сотрудников карточных стоек · результат Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
- 5 ч ч на точку в месяц время составления смен для одной точки · исходный уровень Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
- 3 млн ч, накопленно цель сокращения рабочего времени по стратегии CSAX · прогноз компании Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы
до 5–18 млн JPY в год.
Время составления смен для карточных стоек.
Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Часы составления смен для карточных стоек, которые берёт на себя ИИ, по плановому часовому заработку в Японии с коэффициентом затрат работодателя.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость высвобожденного времени с затратами работодателя = Часы составления смен для стоек, которые берёт на себя ИИ × Плановый заработок за час работы × Коэффициент затрат работодателя сверх заработка | ≈5,01 млн JPY в год | ≈9,17 млн JPY в год | ≈17,1 млн JPY в год |
| Часы составления смен для стоек, которые берёт на себя ИИ = Карточные стойки, для которых составляются смены × Время составления смен на стойку до перепроектирования × Сокращение времени на составление смен × Месяцев в году | 1 920 ч в год | 3 360 ч в год | 5 760 ч в год |
| Плановый заработок за час работы = Плановый месячный заработок работника средних и крупных предприятий ÷ Плановые часы работы в месяц на средних и крупных предприятиях | ≈2,37 тыс. JPY за час | ≈2,37 тыс. JPY за час | ≈2,37 тыс. JPY за час |
Входные данные
- данные кейса Время составления смен на стойку до перепроектирования: 5 ч на стойку в месяц 5 ч ч на точку в месяц, время составления смен для одной точки Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
- данные кейса Сокращение времени на составление смен: 80% 80%, сокращение времени на составление смен для сотрудников карточных стоек Diamond Online (ダイヤモンド社), документ, 24.06.2026
- статистика Плановый месячный заработок работника средних и крупных предприятий: 347,819 тыс. JPY в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 一般労働者 · 所定内給与（事業所規模30人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
- статистика Плановые часы работы в месяц на средних и крупных предприятиях: 146,5 ч в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 一般労働者 · 所定内労働時間（事業所規模30人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
- допущение Карточные стойки, для которых составляются смены: 40–120 стоек база 70 стоек Источник говорит о стойках по всей стране, их число не приводит; диапазон от 40 стоек до 120 стоек стоек охватывает национальную сеть стоек оформления карт в торговых центрах.
- допущение Коэффициент затрат работодателя сверх заработка: 1,1–1,25 база 1,15 Взносы работодателя на социальное страхование в Японии добавляют к заработку от 1,1 до 1,25; нижняя граница — обязательные взносы, верхняя — с прочими расходами на персонал.
- константа Месяцев в году: 12
Допущения
- Результат — верхняя граница: 5 ч ч на точку в месяц — заявленная нагрузка ручного составления смен, которую берёт на себя система, и при меньшей нагрузке эффект ниже.
- Расчёт по заработку и затратам работодателя в Японии: компания не раскрывает число стоек, поэтому 40–120 стоек задано допущением.
- Плановый заработок в статистике приведён без премий, поэтому часовая ставка в расчёте занижена.
Базовое значение: 9,2 млн JPY в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По словам CDO/CTO Credit Saison, пилот ChatGPT Enterprise примерно за месяц дал ROI 954% при цели 500%. После решения о доступе для всех сотрудников доля ежемесячно активных пользователей достигла 89%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- クレディセゾン
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: OpenAI
- Данные
- Внутренние документы и данные компании, данные о конкурентах, пожелания сотрудников по выходным, связанные законы и правила безопасности, которые загружают в ИИ.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 24.06.2026
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Credit Saison, японская компания в сфере кредитных карт, с сентября 2025 года реализует стратегию ИИ-трансформации CSAX (Credit Saison AI Transformation). Цель стратегии, по словам CDO/CTO Кадзутоси Оно, — «ИИ-работники» среди всех сотрудников. В компании около 3700 человек, из них только 200 — разработчики во внутренней команде; остальные работают на общих должностях. Руководство не было уверено, что ИИ изменит их работу. Ещё один ориентир стратегии — накопленное сокращение рабочего времени на 3 млн часов к концу 2027 финансового года.
Что
Решение
Основа решения — ChatGPT Enterprise. Сначала компания запустила его пилот для всех руководителей во главе с президентом, части руководителей подразделений и добровольцев по внутреннему набору. Затем доступ получили все сотрудники, и одновременно начался пересмотр процессов «с расчётом на ИИ». Первые три процесса: подготовка планов и предложений, подготовка бизнес-требований и составление смен для сотрудников карточных стоек. Сотрудники также сами создают собственные GPT: оператор колл-центра сделал ролевой тренажёр диалогов с клиентом, за ним появились тренажёры для продаж.
Как
Внедрение
Пилот стартовал на 315 участниках, число заявок превысило ожидания. Примерно за месяц все показатели достигли целей: ROI составил 954% при цели 500%, а сокращение времени на человека — 14,3 часа в месяц при цели 7,5. По итогам руководство решило подключить всех сотрудников. К июню 2026 года доля ежемесячно активных пользователей достигла 89%. Составление смен для стоек, ранее занимавшее 5 часов на точку в месяц, сократилось на 80%. Ведётся проработка «ИИ-колл-центра» с подсказками из FAQ и предложением реплик оператору. Базовая платформа — ChatGPT Enterprise, к ней планируется подключать и другие ИИ-инструменты.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам CDO/CTO Credit Saison, пилот ChatGPT Enterprise на 315 участниках дал примерно за месяц ROI 954% при цели 500% и сокращение времени на 14,3 часа на человека в месяц при цели 7,5.
- После решения подключить всех сотрудников доля ежемесячно активных пользователей ChatGPT Enterprise достигла 89% (данные на июнь 2026 года).
- Компания сообщает о сокращении на 80% времени составления смен для стоек оформления карт.
Ограничения
- ROI 954% и 14,3 часа в месяц относятся к пилоту на 315 участниках; методика расчёта ROI не раскрыта, и показатели не описывают результат по всей компании.
- 89% — доля ежемесячно активных пользователей; цифра не показывает, сколько времени эти сотрудники экономят.
- 60% и 80% — оценки компании по двум процессам; источник не приводит период измерения и объём выборки.
- 3 млн часов — цель до конца 2027 финансового года; достигнутый на сегодня накопленный итог по ChatGPT Enterprise в источнике не назван.
-
[1] Diamond Online (ダイヤモンド社)
「AI前提」の業務再設計で300万時間削減へ。トップダウン×ボトムアップで加速するクレディセゾンの変革
СМИ · 24.06.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001462 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001462/