Daewoong Pharmaceutical: AMTS с ИИ-кодингом сократила ввод данных в QC примерно на 87%

Завод Daewoong Pharmaceutical в Осоне (провинция Чхунбук, Республика Корея) работает как смарт-фабрика: процессы от приёмки сырья до отгрузки готовой продукции связаны ИТ-системами. В лаборатории контроля качества (QC) данные идентификации микроорганизмов приходилось вводить и вести вручную. Задача состояла в том, чтобы снять с сотрудников QC рутинный ввод, убрать ошибки ручного ввода и повысить прослеживаемость данных.

Команда QC завода сама разработала систему автоматизированного отслеживания идентификации микроорганизмов AMTS, применив ИИ-подход «вайб-кодинг» (разработка программы с помощью ИИ). По данным издания, система исключила ошибки ручного ввода и повысила прослеживаемость данных. Помимо AMTS, на заводе внедрена система предиктивного обслуживания: она в реальном времени анализирует данные о состоянии оборудования и заранее выявляет признаки неисправностей. Числовых результатов по ней источник не приводит.

По данным Bizwatch на май 2026 года, после внедрения AMTS трудозатраты на ввод и управление данными снизились с примерно 416 до примерно 52 часов в год, то есть примерно на 87%. Сейчас компания поэтапно ведёт отдельные ИИ-проекты: анализ брака на основе машинного обучения по изображениям сортировщика, мониторинг в реальном времени на базе SCADA, автоматизацию ежегодного отчёта по качеству (APQR). Также разрабатывается чат-бот, обученный на внутренних документах по качеству.