DBS Bank India: ИИ-обработка документов сократила ввод данных почти на 50%

В DBS Bank India ручная обработка кредитных досье, анкет KYC и финансовой отчётности замедляет циклы кредитования и отнимает у сотрудников фронт-офиса тысячи часов. Банк начал внедрение ИИ именно с документов. Цель — убрать ручной ввод и проверку данных, ускорить выдачу кредитов и освободить сотрудников для работы с клиентами и решения нетиповых задач. Отдельная задача — быстрее проводить онбординг клиентов, где проверка личности и ввод данных занимали дни.

Автоматизированная система обработки документов на основе ИИ извлекает и проверяет данные, автоматически заполняет рабочие системы и по словам CTO Рамеша Маллии работает как «цифровой мейкер», существенно снижая ручной труд. Для онбординга банк использует ИИ-проверку личности и оптическое распознавание символов (OCR). Захват содержимого документов построен на генеративном ИИ. Специализированная модель, обученная на банковских документах, по словам банка, извлекает ключевые финансовые коэффициенты с точностью, близкой к идеальной, и превосходит универсальные модели в задачах с жёсткими правилами.

За последние 18 месяцев до публикации интервью банк довёл систему обработки документов от пилота до промышленной эксплуатации. По данным CTO, GenAI-захват содержимого сократил время ввода данных на одну транзакцию почти на 50%, а также улучшил поток обработки и работу с исключениями. ИИ-проверка личности и OCR сократили сроки онбординга «от дней до минут». Банк строит ИИ на внутренних платформах ADA (качество и доступность данных) и ALAN (управление моделями и контроль на всём жизненном цикле). В ближайшие 24 месяца планируется объединить обработку документов с ИИ-андеррайтингом, чтобы сократить срок выдачи кредитов.