DBS: более 350 сценариев ИИ, банк ожидает эффект более $780 млн в 2025 году

DBS — крупнейший банк Юго-Восточной Азии со штаб-квартирой в Сингапуре: 38 тыс. сотрудников, присутствие в 19 странах и активы более 600 млрд долларов. При прежнем CEO Пиюше Гупте банк сделал ставку на облачные платформы, анализ данных и ИИ задолго до большинства конкурентов. С марта 2025 года банк возглавляет Тан Су Шан. Её стратегия «одного банка» требует объединить данные по бизнес-линиям, странам и сегментам клиентов и обслуживать каждого клиента всеми продуктами группы. ИИ она называет ключевым инструментом этой стратегии и призывает сотрудников активно им пользоваться.

По данным Fortune, DBS применяет ИИ для выявления мошенничества, алгоритмического кредитного скоринга, обучения сотрудников и гиперперсонализированной работы с клиентами через подсказки (nudges). Если держатель кредитной карты DBS тратит на рестораны больше обычного, банк может предложить ему отложить несколько сотен долларов на накопительные цели; при расходах на отели и авиабилеты — предложить туристическую страховку DBS. В институциональном бизнесе банк применил модели машинного обучения для оценки денежных потоков корпоративных клиентов. Часть обращений клиентов, которые раньше обрабатывали сотрудники сервиса по телефону, переходит к чат-ботам банка («digibots»).

В интервью Fortune, опубликованном в октябре 2025 года, банк сообщил, что разработал более 350 сценариев применения ИИ, и оценил экономическую ценность от его использования в 2025 году более чем в 780 млн долларов. Тан Су Шан ожидает, что за 2025 год банк отправит розничным клиентам более 1 млрд персональных подсказок. Сотрудникам сервиса, чью работу забирают чат-боты, она предлагает переходить в роль клиентских менеджеров.