Архив HoReCa, туризм и досуг · Сервисы доставки еды
Deliveroo: ML-диспетчеризация и новые функции сократили ожидание курьеров на 3%
По данным diginomica, уточнение алгоритмов Deliveroo вместе с кнопкой готовности заказа, отметкой курьера и сканированием чеков сократило время ожидания курьеров на 3% год к году.
/01 · ключевые результаты
-
результат
3%
сокращение времени ожидания курьеров, совокупный эффект
diginomica, статья, 18.03.2025
год к году, по данным на март 2025 года · доставка Deliveroo; уточнение алгоритмов и функции для ресторанов и курьеров
данные СМИ
оценка strategai
Оценку не приводим: нет объёма заказов и базового времени доставки для этого внедрения
По данным diginomica, уточнение алгоритмов Deliveroo вместе с кнопкой готовности заказа, отметкой курьера и сканированием чеков сократило время ожидания курьеров на 3% год к году.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Deliveroo
- Отрасль
- HoReCa, туризм и досуг · Сервисы доставки еды
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Маршрутизация и диспетчеризация
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 18.03.2025
- География
- Великобритания, Ирландия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Deliveroo — сервис доставки еды из ресторанов, который в 2017 году работал в Ирландии около двух лет и обслуживал клиентов в Дублине, Корке, Голуэе, Белфасте и Лимерике. Скорость доставки зависит от того, насколько точно сервис распределяет заказы между курьерами и как совпадает прибытие курьера с готовностью блюда в ресторане. Технический директор компании Майк Хьюдак описывал цель как алгоритм, способный справляться с миллионами одновременных заказов, и связывал её с инвестициями в инженерную команду.
Что
Решение
Frank — алгоритм диспетчеризации на основе прогнозной технологии, который определяет наиболее эффективный способ распределения заказов по местоположению. По словам Хьюдака, машинное обучение прогнозирует время приготовления блюда с учётом типа заказа и времени суток. Этот «нервный центр» постоянно отслеживает доступных курьеров и заказы и за секунды оценивает варианты отправки. Перебрав возможные решения, алгоритм выбирает курьера с лучшими характеристиками для конкретного заказа по расстоянию, типу локации и другим факторам. По словам генерального менеджера Deliveroo в Ирландии Лиама Кинана, алгоритм будет постоянно дообучаться.
Как
Внедрение
В августе 2017 года Deliveroo сообщила, что с Frank общее время доставки стало на 20 процентов меньше, чем в январе, а клиенты получают более точное время прибытия заказа. В 2025 году, по данным diginomica, компания продолжала повышать точность алгоритмов, собирая больше реальных данных для оценок: партнёры нажимают кнопку готовности заказа и сами управляют временем приготовления, курьеры отмечаются по прибытии и сканируют чеки, чтобы избежать путаницы с заказами. За последний год это дало сокращение времени ожидания курьеров на 3% год к году.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным diginomica, работа над точностью алгоритмов вместе с новыми функциями для партнёров и курьеров сократила время ожидания курьеров на 3% год к году (данные на март 2025 года).
- По описанию Silicon Republic, машинное обучение в Frank прогнозирует время приготовления блюда по типу заказа и времени суток; алгоритм выбирает курьера по расстоянию, типу локации и другим факторам.
- В 2017 году Deliveroo сообщала, что с Frank общее время доставки снизилось на 20 процентов относительно января.
Ограничения
- 3% — совокупный эффект уточнения алгоритмов и продуктовых функций (кнопка готовности, отметка курьера, сканирование чеков); вклад ИИ отдельно не выделен.
- Абсолютное время доставки и ожидания, а также влияние на затраты на курьеров в источниках не приводятся.
-
[1] Silicon Republic
Food for thought: Algorithm tweak cuts Deliveroo delivery times by 20pc
СМИ · 10.08.2017
Открыть источник -
[2] diginomica
Delivering on disruption - how Deliveroo put retail and grocery markets on its takeaway menu
СМИ · 18.03.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002439 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002439/