Архив Транспорт и логистика · Автомобильные грузоперевозки
Деловые Линии: ИИ распределяет заявки на автодоставку, автоматизация 75%
Центр планирования автодоставки «Деловых Линий» в 300 городах ежедневно обрабатывает более 100 000 заявок с помощью ИИ-платформы; автоматизация распределения заявок достигла 75%. Данные приведены в совместном обзоре компании и BIA Technologies.
/01 · ключевые результаты
-
результат
75%
уровень автоматизации распределения заявок на автодоставку
Logistics.ru, статья, 27.05.2025
по данным на май 2025 года · центр планирования автодоставки «Деловых Линий» в 300 городах
данные СМИ
-
масштаб
более 100 тыс. заявок в день
заявки, которые обрабатывает ИИ-платформа
Logistics.ru, статья, 27.05.2025
по данным на май 2025 года · центр планирования автодоставки «Деловых Линий» в 300 городах
данные СМИ
- 300 городов охват центра планирования автодоставки · масштаб Logistics.ru, статья, 27.05.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: нет исходного уровня ручной диспетчеризации и денежного эффекта
Центр планирования автодоставки «Деловых Линий» в 300 городах ежедневно обрабатывает более 100 000 заявок с помощью ИИ-платформы; автоматизация распределения заявок достигла 75%. Данные приведены в совместном обзоре компании и BIA Technologies.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ООО «Деловые Линии»
- Отрасль
- Транспорт и логистика · Автомобильные грузоперевозки
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Маршрутизация и диспетчеризация
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 27.05.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Группа компаний «Деловые Линии» организует автодоставку грузов в 300 городах. Каждый день центр планирования получает более 100 000 заявок, которые нужно распределить по машинам и водителям и превратить в маршруты с учётом пробок, временных окон клиентов и характеристик автомобилей. Автоматизация распределения должна сократить потребность в ручном управлении логистикой и количество неэффективных рейсов. Компания включила решение для этой задачи в число трёх наиболее результативных ИИ-инструментов, внедрённых в 2024–2025 годах.
Что
Решение
Центр планирования автодоставки работает на ИИ-платформе, которая распределяет заявки и составляет маршруты. При планировании система учитывает пробки и временные окна клиентов, вес и габариты автомобилей, а также опыт и надёжность конкретного водителя. По словам директора ИИ-направления BIA Technologies Михаила Красильникова, внедрение подобных систем требует перестройки процессов, обучения персонала и технической подготовки, включая отрисовку городских карт и конфигурацию логистических моделей.
Как
Внедрение
Решение описано в совместном обзоре «Деловых Линий» и BIA Technologies, который опубликовал портал Logistics.ru 27 мая 2025 года. Инструменты оценивались по экономии, скорости и масштабируемости; все три отобранных решения уже работают в операционной практике. Платформа ежедневно обрабатывает более 100 000 заявок в 300 городах, автоматизация их распределения достигла 75%. Помимо планирования автодоставки, в обзор вошли ИИ-составление графиков смен на складах и сервис поиска АЗС по маршруту. Заместитель гендиректора по развитию ГК «Деловые Линии» Дмитрий Хрущалев отметил, что при грамотной интеграции такие системы приносят измеримый эффект.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Автоматизация распределения заявок на автодоставку в «Деловых Линиях» достигла 75%.
- ИИ-платформа центра планирования ежедневно обрабатывает более 100 000 заявок в 300 городах.
- При составлении маршрутов система учитывает пробки, временные окна клиентов, вес и габариты машин, опыт и надёжность водителя.
Ограничения
- 75% — доля заявок, распределяемых автоматически; цифра не показывает, как изменились затраты на доставку, число рейсов или штат диспетчеров.
- Исходный уровень автоматизации до внедрения платформы и период измерения не раскрыты.
- Данные исходят из совместного обзора компании и BIA Technologies; независимой проверки результатов нет.
-
[1] Logistics.ru
ТОП-3 ИИ-решения, меняющих логистику: кейс «Деловых Линий» и BIA Technologies
СМИ · 27.05.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002312 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002312/