Архив Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование

Delta Electronics: HR-чат-бот на LLM, оценка экономии более 400 часов

По данным Delta Electronics, HR-чат-бот на основе большой языковой модели обработал 7 000 запросов с ноября 2024 по февраль 2025 года. Компания оценивает экономию рабочего времени в более чем 400 часов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2025
Источники
1
CB-002123
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    более 400 ч

    сэкономленное рабочее время (оценка компании)

    Delta Electronics, годовой отчёт, 01.08.2025

    ноябрь 2024 – февраль 2025 · HR-служба (人力資源處) Delta Electronics

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания оценивает только сэкономленные часы расчётом, стоимость часа и сокращение штата или оплачиваемых часов в источнике не указаны.

По данным Delta Electronics, HR-чат-бот на основе большой языковой модели обработал 7 000 запросов с ноября 2024 по февраль 2025 года. Компания оценивает экономию рабочего времени в более чем 400 часов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2025
Источники
1
CB-002123
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002123台達電子

Бизнес

Компания
台達電子
Отрасль
Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Корпоративная база знаний HR; конкретный состав данных в источнике не раскрыт.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 01.08.2025
География
Тайвань (Китай)

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Delta Electronics — тайваньский производитель электронных компонентов и решений для управления энергией. В разделе об открытых инновациях отчёта об устойчивом развитии за 2024 год компания описывает задачу сократить время поиска документов и знаний, уменьшить повторяющуюся работу и повысить операционную эффективность. Компания ставила цель сохранять знания и упрощать передачу опыта внутри организации.

Решение

Система управления знаниями разработана Институтом Delta (台達研究院), исследовательским подразделением корпоративного центра. В её основе технологии, включая большую языковую модель (LLM). По описанию компании, платформа гибко адаптируется к разным сценариям, например HR, поддержке клиентов и внутреннему обучению, а под каждую потребность создаётся отдельный чат-бот. Чат-бот помогает упорядочивать, преобразовывать и сохранять знания компании. Для службы по работе с персоналом на этой основе создан HR Chatbot.

Внедрение

Служба по работе с персоналом (人力資源處) совместно с Институтом Delta запустила HR Chatbot в промышленную эксплуатацию в ноябре 2024 года. За период с ноября 2024 по конец февраля 2025 года система обработала 7 000 запросов. Компания считает, что при ответе сотрудника каждый запрос занимал бы 3–5 минут, и по этой оценке сэкономлено более 400 часов. Компания называет эффект существенным сокращением времени на поиск документов и знаний и снижением повторяющейся работы. Данные приведены в отчёте об устойчивом развитии за 2024 год, опубликованном 1 августа 2025 года.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Delta Electronics, HR Chatbot работает в службе по работе с персоналом с ноября 2024 года.
  • С ноября 2024 по конец февраля 2025 года чат-бот обработал 7 000 запросов.
  • Компания оценивает сэкономленное время в более чем 400 часов, исходя из 3–5 минут на ответ сотрудника.

Ограничения

  • Более 400 часов — расчётная оценка компании: число запросов умножено на 3–5 минут ручного ответа. Измеренного времени и сокращения штата источник не приводит.
  • Период оценки ограничен четырьмя месяцами с ноября 2024 по февраль 2025 года; данных за более поздние месяцы нет.
  • Источник не раскрывает качество ответов, долю запросов, решённых без участия сотрудника, и охват подразделений и стран.
  1. [1] Delta Electronics

    2024 台達電子永續報告書

    компания · 01.08.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002123 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002123/