Архив Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование
Delta Electronics: HR-чат-бот на LLM, оценка экономии более 400 часов
По данным Delta Electronics, HR-чат-бот на основе большой языковой модели обработал 7 000 запросов с ноября 2024 по февраль 2025 года. Компания оценивает экономию рабочего времени в более чем 400 часов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 400 ч
сэкономленное рабочее время (оценка компании)
Delta Electronics, годовой отчёт, 01.08.2025
ноябрь 2024 – февраль 2025 · HR-служба (人力資源處) Delta Electronics
данные компании
- 7 000 запросов обращения к HR-чат-боту · масштаб Delta Electronics, годовой отчёт, 01.08.2025
- 3–5 мин время ответа сотрудника на один запрос без чат-бота · исходный уровень Delta Electronics, годовой отчёт, 01.08.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: компания оценивает только сэкономленные часы расчётом, стоимость часа и сокращение штата или оплачиваемых часов в источнике не указаны.
По данным Delta Electronics, HR-чат-бот на основе большой языковой модели обработал 7 000 запросов с ноября 2024 по февраль 2025 года. Компания оценивает экономию рабочего времени в более чем 400 часов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- 台達電子
- Отрасль
- Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Корпоративная база знаний HR; конкретный состав данных в источнике не раскрыт.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 01.08.2025
- География
- Тайвань (Китай)
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Delta Electronics — тайваньский производитель электронных компонентов и решений для управления энергией. В разделе об открытых инновациях отчёта об устойчивом развитии за 2024 год компания описывает задачу сократить время поиска документов и знаний, уменьшить повторяющуюся работу и повысить операционную эффективность. Компания ставила цель сохранять знания и упрощать передачу опыта внутри организации.
Что
Решение
Система управления знаниями разработана Институтом Delta (台達研究院), исследовательским подразделением корпоративного центра. В её основе технологии, включая большую языковую модель (LLM). По описанию компании, платформа гибко адаптируется к разным сценариям, например HR, поддержке клиентов и внутреннему обучению, а под каждую потребность создаётся отдельный чат-бот. Чат-бот помогает упорядочивать, преобразовывать и сохранять знания компании. Для службы по работе с персоналом на этой основе создан HR Chatbot.
Как
Внедрение
Служба по работе с персоналом (人力資源處) совместно с Институтом Delta запустила HR Chatbot в промышленную эксплуатацию в ноябре 2024 года. За период с ноября 2024 по конец февраля 2025 года система обработала 7 000 запросов. Компания считает, что при ответе сотрудника каждый запрос занимал бы 3–5 минут, и по этой оценке сэкономлено более 400 часов. Компания называет эффект существенным сокращением времени на поиск документов и знаний и снижением повторяющейся работы. Данные приведены в отчёте об устойчивом развитии за 2024 год, опубликованном 1 августа 2025 года.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Delta Electronics, HR Chatbot работает в службе по работе с персоналом с ноября 2024 года.
- С ноября 2024 по конец февраля 2025 года чат-бот обработал 7 000 запросов.
- Компания оценивает сэкономленное время в более чем 400 часов, исходя из 3–5 минут на ответ сотрудника.
Ограничения
- Более 400 часов — расчётная оценка компании: число запросов умножено на 3–5 минут ручного ответа. Измеренного времени и сокращения штата источник не приводит.
- Период оценки ограничен четырьмя месяцами с ноября 2024 по февраль 2025 года; данных за более поздние месяцы нет.
- Источник не раскрывает качество ответов, долю запросов, решённых без участия сотрудника, и охват подразделений и стран.
-
[1] Delta Electronics
2024 台達電子永續報告書
компания · 01.08.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002123 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002123/