Детский мир: ИИ-модели формируют более 100 персональных промокампаний в сутки

ГК «Детский мир» — мультивертикальный ритейлер и, по описанию в публикации, лидер рынка детских товаров в России, Казахстане и Беларуси. Чтобы повысить эффективность промокампаний, компания масштабирует системы персонализированных предложений. Персонализация, по описанию в публикации, сокращает зависимость от внешних рекламных инструментов и позволяет точнее определять уровень ценового стимула, необходимого конкретному клиенту. Это снижает потребность в массовых «веерных» распродажах и помогает эффективнее управлять маржинальностью.

Для формирования промопредложений ритейлер собирает данные о просмотрах и покупках товаров, кликах на сайте и других действиях клиентов. После предварительной обработки данные выводятся на облачные GPU для обучения, затем с ними работают несколько ИИ-моделей: они определяют пол и возраст ребёнка покупателя, рассчитывают вероятность следующей покупки со скидкой и без неё, вычисляют оптимальный объём бонуса. Клиент видит автоматически сформированные персональные предложения на сайте или в мобильном приложении. Модели разрабатывает и обучает сама компания на вычислительной инфраструктуре Т1 Облако (ИТ-холдинг Т1).

ГК «Детский мир» подвела первые итоги внедрения ИИ в промокампании, реализованного совместно с Т1 Облако; публикация вышла 4 мая 2026 года. Переход на графические ускорители NVIDIA четвёртого поколения из портфеля провайдера, по данным публикации, в разы ускорил разработку и обучение моделей. Компания автоматизировала создание более 100 промокампаний в сутки для 25 млн авторизованных клиентов. Феликс Исаакян, начальник Управления «Большие данные и технологии ИИ», говорит, что облачный провайдер сокращает время от идеи до запуска. Компания также разрабатывает собственную платформу для работы с большими языковыми моделями для анализа отзывов клиентов и планирует увеличить количество GPU.