Deutsche Bahn: ИИ прогнозирует задержки — около 150 млн прогнозов в день

Deutsche Bahn ставит цель применять ИИ там, где он делает группу лучше: повышать пунктуальность поездов, давать клиентам более быструю и точную информацию и обеспечивать более надёжное качество. После пилотных этапов компания переходит к внедрению и широкому использованию ИИ во всех бизнес-подразделениях; для этого создана центральная ИИ-фабрика. Отдельная задача — оперативные сбои: краткосрочные изменения в работе и нарушения графика создают ситуации, отличные от плана, и ведут к конфликтам пропускной способности. В плотной сети S-Bahn диспетчерам нужно быстро перестраивать движение при сбое.

Для информирования пассажиров Deutsche Bahn с помощью машинного обучения и технологий больших данных обучила алгоритм, который прогнозирует, когда, где и почему у поездов возникают задержки. Прогнозы передаются пассажирам через каналы компании, в том числе приложение DB Navigator. Второе решение — ИИ-диспетчер, разработанный в ИИ-фабрике группы. За считаные секунды он оценивает текущую эксплуатационную обстановку на основе примерно 500 единиц информации в минуту, непрерывно моделирует развитие движения по данным текущей эксплуатации, заранее сообщает о возможных конфликтах и формирует предложения для диспетчеров центров управления. Так диспетчеры могут вмешаться до того, как возникнет задержка.

По данным интегрированного отчёта Deutsche Bahn за 2024 год, алгоритм уже ежедневно формирует около 150 млн прогнозов примерно для 20 тыс. рейсов. ИИ-диспетчер находится в пилотной эксплуатации и поддерживает диспетчеров центров управления S-Bahn Штутгарта, Рейн-Майна и Мюнхена. В 2024 году для него внедрили новый интерфейс, пилотную группу расширили до более чем 50 диспетчеров, добавили данные о строительных работах и учёт закрытия линий. С апреля по декабрь 2024 года прошёл первый пилот с региональными и дальними поездами на Рейнской долинной линии. Компания планирует распространить сервис на другие линии S-Bahn, например в Берлине.