Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
Dia: ИИ прогнозирует дневные продажи каждого из 2 350 магазинов
По данным Expansión, испанская сеть супермаркетов Dia использует ИИ-инструмент, который прогнозирует дневной объём продаж для каждого из 2 350 магазинов и подсказывает, когда и сколько товара заказать на склад. Компания связывает его с целью сократить пищевые отходы.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
2 350 магазинов
сеть, для каждой точки которой система прогнозирует дневные продажи
по данным на июль 2026 года · супермаркеты сети Dia
данные СМИ
- более 6 000 товарных позиций ассортимент, по которому ведётся управление запасами · масштаб Expansión, статья, 22.07.2026
- 11 распределительных центров логистическая сеть, снабжающая магазины · масштаб Expansión, статья, 22.07.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не сообщает измеренного эффекта инструмента — ни сокращения отходов, ни снижения запасов или дефицита.
По данным Expansión, испанская сеть супермаркетов Dia использует ИИ-инструмент, который прогнозирует дневной объём продаж для каждого из 2 350 магазинов и подсказывает, когда и сколько товара заказать на склад. Компания связывает его с целью сократить пищевые отходы.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Distribuidora Internacional de Alimentación (Dia)
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Прогноз спроса и автозаказ (DFM)
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Не раскрыт
- Данные
- Текущие остатки, история продаж и поведение покупателей в каждом магазине в реальном времени; внешние факторы — сезонность, местные праздники, погода и действующие промокампании.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 22.07.2026
- География
- Испания
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Dia ставит цель «нулевых отходов»: к 2030 году все логистические центры сети должны работать по схеме без отходов, что затрагивает и магазины. Основа стратегии — план предотвращения потерь, от формирования ассортимента до управления запасами в магазине. Главная сложность — согласовать запасы в сети из 2 350 супермаркетов с почти 14 000 сотрудников, ассортиментом более 6 000 позиций и 11 распределительными центрами. Задача инструмента — не допустить появления излишков.
Что
Решение
Dia использует инструмент на основе искусственного интеллекта для управления запасами магазинов и снабжения из логистического центра. По словам компании, система в реальном времени собирает данные о текущих остатках, истории продаж и поведении покупателей в каждом магазине. На основе повторяющихся сезонных паттернов, погоды, местных праздников и промокампаний она предсказывает пики спроса и дневной объём продаж каждой точки и определяет, когда и сколько товара заказать на склад. Например, система учитывает туристические зоны с высокой сезонностью, такие как магазин в Санкти-Петри (Кадис) в августе.
Как
Внедрение
Прогноз передаётся директору магазина, который каждый день формирует заказ и в конце дня проверяет остатки по каждой позиции — от молока, одного из самых оборачиваемых товаров, до кетчупа, который часто заказывают по одной единице в день. После подтверждения заказа логистический центр собирает и отправляет поставку, обслуживая магазин практически ежедневно. Сеть снабжения устроена в два уровня: региональные склады доставляют товар в магазины, два центральных склада работают с низкооборачиваемыми товарами. Инструмент дополняют логистика по принципу FEFO, оповещения о сроках годности, скидки на товары с истекающим сроком и обратная логистика из всех магазинов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Expansión, ИИ-инструмент Dia прогнозирует дневной объём продаж для каждого из 2 350 магазинов сети.
- Прогноз определяет, когда и сколько товара заказать на склад; ежедневный заказ оформляет директор магазина.
- Модель учитывает остатки, историю продаж, поведение покупателей, сезонность, местные праздники, погоду и промокампании.
Ограничения
- 2 350 — число магазинов, охваченных прогнозом; источник не приводит результатов работы инструмента — изменения объёма отходов, остатков или дефицита.
- Сокращение отходов в сети достигается набором мер — FEFO, обновлением холодильного оборудования, уценкой и обратной логистикой; вклад ИИ-инструмента отдельно не оценён.
-
[1] Expansión
Así utiliza Dia la inteligencia artificial para reducir el desperdicio
СМИ · 22.07.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001209 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001209/