Диасофт: ИИ-конвейер разработки сократил трудозатраты примерно на треть

«Диасофт» — российский разработчик ПО, в компании более 1500 разработчиков. По оценке компании, написание кода занимает около трети рабочего времени инженера, поэтому агент в среде разработки даёт прирост только порядка 10%. Пилоты, успешные в небольших командах, не всегда воспроизводятся при масштабировании. Код, сгенерированный без учёта корпоративного контекста, может дублировать существующие сервисы и увеличивать скрытый технический долг. Компания поставила задачу перестроить весь процесс создания программного обеспечения внутри «Диасофт» с опорой на ИИ-агентов.

Новая ИИ-версия экосистемы Digital Q — конвейер ИИ-разработки на трёхконтурной модели: контур обнаружения (Discovery Loop), контур замысла (Intent Loop) и контур исполнения (Implementation Loop). Агенты собирают требования из документов, протоколов встреч и интервью, формируют сценарии использования, раскладывают задачу по сервисам с тест-кейсами, а в контуре исполнения отдельные экземпляры агентов для каждого сервиса параллельно ведут работу от спецификации изменения до генерации кода, проверки и выпуска. Человек утверждает замысел, проверяет архитектуру и принимает решения в контрольных точках. Основа — платформы Digital Q.Archer, Digital Q.Palette и Digital Q.BPM; мультиагентные процессы оркестрирует Digital Q.Agents. Конвейер не привязан к одной модели и разворачивается на инфраструктуре заказчика.

Компания применяет конвейер в собственных проектах и представила его на закрытом онлайн-показе как продукт для крупных заказчиков. По данным «Диасофт», в собственных проектах конвейер сократил трудозатраты на треть, а соответствие кода требованиям превысило 99%. Среди реализованных проектов — CRM-система, созданная с нуля за три месяца, включая три новых сервиса и бизнес-процесс, и продукт «Факультативное перестрахование», готовый за полтора месяца — примерно в 1,5 раза быстрее. Агенты работают в изолированных контейнерах; для локальных моделей компания развивает ИИ-хаб с контролируемым доступом к локальным и внешним моделям.