Доброфлот: машинное зрение на консервной линии, экономия 2 млн рублей за год

ГК «Доброфлот» — рыбопромысловое предприятие с собственным флотом из 23 судов; флагман, плавбаза «Всеволод Сибирцев», производит 12 млн консервных банок в месяц. По словам ИТ-директора группы Ирины Серёгиной, основная задача внедрения ИИ на линии — уйти от ручного подсчёта обработанной продукции, при котором возможны ошибки учёта и сговор сотрудников. Вторая задача — повысить производительность труда за счёт соревновательного эффекта между сменами. На участке изготовления банки скорость линии около 700 банок в минуту делала визуальный контроль шва практически невозможным: к моменту обнаружения брака бракованными оказывались несколько сотен банок.

Машинное зрение установлено в нескольких точках одной линии. На участке разделки нейросеть на архитектуре YOLOv8, обученная распознавать класс «рыба», по видеопотоку с обычной камеры присваивает каждой тушке собственный номер и считает их; данные о выработке уходят в «1С:Предприятие» и служат основой расчёта сдельной зарплаты. Шов банки после печи проверяют смарт-камеры Hikrobot с программой Vision Master: при отклонении от эталона линия останавливается, брак сбрасывается. Ещё одна камера сравнивает контуры банки перед набивкой с эталонной моделью, а на выходе камера считывает штрихкоды готовой продукции для передачи в 1С и ФГИС «Меркурий».

Контроль шва машинным зрением работает с 2024 года. В 2024 году линия выпускала за месяц почти 11,6 млн банок, из них 4 тыс. с браком; после установки — 15 млн банок, из них 320 бракованных. Контроль геометрии банки перед набивкой находится в пилотной эксплуатации. Ввод данных о выработке занимает не более 10 минут вместо около часа, учёт готовой продукции — 20 минут вместо около 1,5 часа за смену. По итогам года потери снизились на 1,4 млн рублей, фонд оплаты труда — более чем на 600 тыс. рублей. Инвестиции по четырём точкам контроля — порядка 900 тыс. рублей. Группа планирует распространить решение на другие участки; у неё четыре завода и три плавбазы.