Архив Металлургия и горная добыча · Добыча руд и нерудных материалов
Донской ГОК: машинное зрение следит за лентой печей, экономия 170 млн тенге
По данным издания dprom.kz, система машинного зрения SBM для мониторинга стальной ленты обжиговых печей на Донском ГОКе «Казхрома» за первые три месяца работы сэкономила комбинату 170 млн тенге. Операторы подтвердили 80% дефектов, обнаруженных ИИ.
/01 · ключевые результаты
-
результат
170 млн KZT
экономия комбината от системы SBM
первые три месяца работы системы · один участок по производству железорудных окатышей Донского ГОКа
данные СМИ
-
результат
80%
доля обнаруженных ИИ дефектов, подтверждённых операторами
по данным на декабрь 2025 года · один участок по производству железорудных окатышей Донского ГОКа
данные СМИ
оценка strategai
Денежный эффект приводит dprom.kz: экономия комбината от системы SBM — 170 млн KZT, первые три месяца работы системы. dprom.kz, статья, 12.12.2025
По данным издания dprom.kz, система машинного зрения SBM для мониторинга стальной ленты обжиговых печей на Донском ГОКе «Казхрома» за первые три месяца работы сэкономила комбинату 170 млн тенге. Операторы подтвердили 80% дефектов, обнаруженных ИИ.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Донской ГОК «Казхрома»
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Добыча руд и нерудных материалов
- Функция
- ТОиР и управление активами
- Задача
- Предиктивное ТОиР
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 12.12.2025
- География
- Казахстан
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Донской ГОК «Казхрома», предприятие Евразийской группы (ERG) в Казахстане, производит железорудные окатыши, которые проходят обжиг в печах со стальной лентой. Перегрев и дефекты ленты грозят её остановкой. Задача комбината — заранее выявлять перегревы и дефекты стальной ленты обжиговых печей, чтобы операторы успевали отреагировать до остановки ленты.
Что
Решение
На Донском ГОКе работает интеллектуальная система машинного зрения для мониторинга стальной ленты обжиговых печей — SBM (Steel Belt Monitoring). В состав разработки входят модули прогноза перегревов и обнаружения дефектов на ранних стадиях. Система передаёт обнаруженные дефекты операторам, которые подтверждают их и принимают меры, чтобы не допустить остановку ленты. Разработчик решения в источнике не назван; в той же статье упоминается ИТ-подразделение Евразийской группы BTS, которое развивает ИИ-платформу ERG FAIR и промышленную платформу видеонаблюдения ERG Vision.
Как
Внедрение
По данным dprom.kz, систему запустили «прошлым летом» на одном из участков по производству железорудных окатышей Донского ГОКа; статья опубликована 12 декабря 2025 года. Только за первые три месяца работы комбинат сэкономил 170 млн тенге. 80% обнаруженных ИИ дефектов подтвердили операторы и своевременно отреагировали, чтобы не допустить остановку ленты. На конкурсе Digital Almaty Awards 2025 проект признан лидером года в применении ИИ в промышленности. Данных о распространении системы на другие участки или печи комбината источник не приводит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным dprom.kz, за первые три месяца работы системы SBM Донской ГОК сэкономил 170 млн тенге.
- Операторы подтвердили 80% дефектов стальной ленты, обнаруженных ИИ, и своевременно отреагировали, чтобы не допустить её остановку.
- Система включает модули прогноза перегревов и раннего обнаружения дефектов и работает на участке производства железорудных окатышей.
Ограничения
- Экономия 170 млн тенге относится к первым трём месяцам работы; годовой эффект и метод расчёта в источнике не приводятся.
- Все цифры относятся к одному участку производства окатышей; данных о других печах и участках комбината нет.
- 80% — доля подтверждённых операторами срабатываний; цифра не показывает, сколько остановок ленты удалось предотвратить.
-
[1] dprom.kz
Современные технологии на ГОКах Казахстана: обзор крупных проектов
СМИ · 12.12.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001222 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001222/