Duke Health: модель Sepsis Watch, число смертей от сепсиса снизилось на 27%

Сепсис — опасная для жизни реакция организма на инфекцию, которая может быстро привести к отказу органов и смерти; по данным CDC, это главная причина смертей в больницах. Ранние симптомы, например температура и учащённое сердцебиение, похожи на признаки других болезней, и их пропускают даже опытные врачи. Менеджер сестринской программы Duke University Hospital Дастин Тарт вспоминает, что до внедрения системы небольшие изменения, предвещавшие сепсис, упускались, лечение начиналось с задержкой, а единого стандарта помощи при сепсисе не было. Duke поставил задачу создать систему раннего предупреждения на основе модели глубокого обучения.

Sepsis Watch — инструмент на основе ИИ, созданный в Duke Institute for Health Innovation и внедрённый в Duke University Health System для отслеживания и лечения сепсиса. Модель глубокого обучения обучена на данных 42 000 обращений пациентов, всего 32 млн точек данных. Каждые пять минут система сопоставляет эту информацию с 86 переменными текущих пациентов в реальном времени и отмечает тех, у кого может развиться сепсис. В разработке участвовали доцент медицины Армандо Бедойя и доктор Кара О'Брайен.

Sepsis Watch введён в работу в 2018 году, сначала в отделении неотложной помощи, затем его использование расширили на всю Duke University Hospital. По данным публикации Duke от 21 августа 2024 года, после внедрения системы число смертей, связанных с сепсисом, снизилось на 27%. Директор DIHI Суреш Балу отмечает, что многие разрабатывают ИИ-модели, но немногие встраивают их в клиническую практику для улучшения исходов лечения. В Duke Sepsis Watch называют одним из первых успешных проектов в области ИИ.