Архив Образование · EdTech и корпоративное обучение
Duolingo: ML-модели анализируют более 1 млрд упражнений в день
По данным статьи Бернарда Марра на основе интервью с руководителем направления ИИ Duolingo, модели машинного обучения ежедневно анализируют данные более 1 млрд упражнений учащихся, чтобы персонализировать обучение и удерживать их интерес.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
более 1 млрд в сутки
упражнения учащихся, данные которых анализируют ML-модели
Bernard Marr & Co., статья, 10.05.2023
по данным на май 2023 года · все упражнения учащихся на платформе Duolingo
данные СМИ
оценка strategai
Оценку не приводим: источник приводит объём данных, но не измеренный эффект персонализации на обучение или выручку
По данным статьи Бернарда Марра на основе интервью с руководителем направления ИИ Duolingo, модели машинного обучения ежедневно анализируют данные более 1 млрд упражнений учащихся, чтобы персонализировать обучение и удерживать их интерес.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Duolingo
- Отрасль
- Образование · EdTech и корпоративное обучение
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Монетизируемая AI-функция продукта
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Данные каждого упражнения, которое учащиеся выполняют в приложении Duolingo.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 10.05.2023
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Duolingo — компания в сфере образовательных технологий, которая обучает языкам через мобильное приложение. С момента основания в 2011 году её цель — создать «виртуального языкового репетитора», доступного любому человеку в любом месте и в любое время. Для этого приложение должно подстраиваться под каждого из более чем 500 млн учащихся как под отдельного человека. Персонализация обучения стала одним из первых применений ИИ в компании. Задача — понять, что именно знает учащийся, как люди усваивают новый материал, и на этой основе учить эффективнее и дольше удерживать интерес пользователей.
Что
Решение
Учащиеся Duolingo ежедневно выполняют на платформе около 1,25 млрд упражнений. Данные каждого из них собираются и анализируются алгоритмами машинного обучения, чтобы понять, как люди учатся и как приложение может улучшить усвоение материала. По словам руководителя направления ИИ Duolingo Клинтона Бикнелла, упражнения дают компании более точное представление о том, что знают учащиеся, а модели машинного обучения на этих данных помогают определить, как учить лучше и как удерживать вовлечённость. В приложении также работает автоматическая обратная связь по речевым и грамматическим упражнениям: пользователь в реальном времени получает оценку и подсказки.
Как
Внедрение
Описание работы системы приводит Бернард Марр в статье от 10 мая 2023 года, основанной на интервью с Клинтоном Бикнеллом. Модели персонализации разработаны внутри компании; собственные алгоритмы Duolingo применяются и в функциях на базе GPT-4 в подписке Duolingo Max — они следят, чтобы диалоги с ИИ-персонажами не уходили от учебной темы. Измеренных результатов персонализации для обучения или удержания источник не приводит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным статьи, основанной на интервью с руководителем направления ИИ Duolingo, данные всех ежедневных упражнений учащихся — около 1,25 млрд в день — анализируют алгоритмы машинного обучения.
- Модели используются, чтобы понять, что знают учащиеся, и определить, как учить лучше и удерживать их вовлечённость.
- Персонализация обучения названа одним из первых применений ИИ в Duolingo; в мае 2023 года система работала в приложении.
Ограничения
- Объём упражнений — характеристика анализируемых данных; цифра не показывает, как персонализация изменила результаты обучения, удержание или выручку.
- Цифра относится к маю 2023 года; более поздних объёмов и показателей качества обучения по персонализации статья не приводит.
-
[1] Bernard Marr & Co.
The Amazing Ways Duolingo Is Using AI And GPT-4
СМИ · 10.05.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002375 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002375/