Архив Госсектор и НКО · Органы власти

DVLA: чат-бот автоматизирует около 20% обращений в веб-чате

По данным DVLA, чат-бот автоматически отвечает примерно на 20% обращений в веб-чате контактного центра и сокращает время обработки чата оператором примерно на 2 минуты. Бот работает с 2022 года, им пользуются около 300 тысяч клиентов в месяц.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Великобритания
Год
2025
Источники
1
CB-001989
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не называет стоимость обращения или оператора, денежный эффект не раскрыт.

По данным DVLA, чат-бот автоматически отвечает примерно на 20% обращений в веб-чате контактного центра и сокращает время обработки чата оператором примерно на 2 минуты. Бот работает с 2022 года, им пользуются около 300 тысяч клиентов в месяц.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Великобритания
Год
2025
Источники
1
CB-001989
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001989DVLA

Бизнес

Компания
DVLA
Отрасль
Госсектор и НКО · Органы власти
Функция
Клиентский сервис
Задача
Чат-/голосовой бот первой линии

Технология

Класс AI
Классический NLP и речевые технологии
Тип решения
Решение вендора: Google Dialogflow, Content Guru Storm
Данные
Заранее подготовленные сценарии и ответы бота (158 сценариев, 1584 ответа) на основе информации GOV.UK и внутренней базы знаний DVLA; данные, которые клиент вводит в чате.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 16.12.2025
География
Великобритания

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

DVLA — британское агентство по лицензированию водителей и транспортных средств. Раньше клиенты веб-чата сразу попадали в очередь к оператору, автоматического способа получить ответ без человека не было. Оператору приходилось самому задавать диагностические вопросы и запрашивать данные для проверки личности. Агентство поставило задачу автоматизировать ответы на простые частые вопросы, снять с операторов первичный сбор информации и круглосуточно поддерживать клиентов.

Решение

Бот встроен в веб-чат контактного центра и работает на Google Dialogflow. Клиент свободно вводит вопрос, модуль понимания естественного языка определяет намерение и выбирает один из заранее подготовленных ответов. Если бот не уверен в трактовке вопроса или клиент просит оператора, чат передаётся человеку. Перед передачей бот собирает причину обращения и данные для проверки: имя, адрес, номер регистрации автомобиля и другие. Оператор видит весь диалог и сводку собранных данных. По описанию DVLA, генеративные возможности бот не использует и отвечает только настроенными командой сообщениями.

Внедрение

Бот используется с 2022 года и считается штатным решением; чат-боты DVLA применяет с 2018 года. До этого использовалась Salesforce Einstein, затем сценарии перенёс в Dialogflow поставщик облачного контактного центра Content Guru (платформа Storm). После миграции сценарии развивают собственные администраторы DVLA. NLP-бот работает по общим вопросам о транспортных средствах и водителях, остальные услуги обслуживают боты на основе меню. Всего 158 сценариев и 1584 ответа. Оценка воздействия на защиту данных обновлена в апреле 2025 года.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным DVLA, бот автоматизирует около 20% обращений в веб-чате ответами без участия оператора.
  • Сбор данных ботом сокращает время обработки чата оператором примерно на 2 минуты.
  • Чат-ботом пользуются около 300 тысяч клиентов в месяц, он работает в штатном режиме с 2022 года.

Ограничения

  • Показатели 20% и 2 минуты приведены в разделе о преимуществах без описания метода измерения и базового уровня; динамика по годам не раскрыта.
  • Источник не называет экономию в деньгах, число высвобожденных операторов и долю клиентов, которых бот полностью удовлетворил.
  • Цифры относятся к веб-чату контактного центра DVLA и не описывают телефонный и почтовый каналы.
  1. [1] Cabinet Office, DSIT и Government Digital Service (запись DVLA, GOV.UK)

    DVLA: Contact Centre Chatbot service

    компания · 16.12.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001989 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001989/