Архив HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни
Ebiya: ИИ-прогноз посещаемости сократил пищевые отходы на 70%
По данным портала AIsmiley, ресторан Ebiya в Исэ с 2017 года использует собственную ИИ-систему прогноза посещаемости по блюдам и часам. Пищевые отходы сократились на 70%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
70%
пищевые отходы (потери продуктов)
株式会社アイスマイリー (AIsmiley), статья, 11.04.2024
по данным на апрель 2024 года · ресторан Ebiya (ゑびや) в Исэ, префектура Миэ
данные СМИ
оценка strategai
Оценку не приводим: объём и стоимость отходов до внедрения не указаны, денежный эффект в источнике не назван.
По данным портала AIsmiley, ресторан Ebiya в Исэ с 2017 года использует собственную ИИ-систему прогноза посещаемости по блюдам и часам. Пищевые отходы сократились на 70%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ゑびや (Ebiya)
- Отрасль
- HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Прогноз спроса и автозаказ (DFM)
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Данные о числе посетителей и заказах по блюдам; ранее такие данные вносили в Excel.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 11.04.2024
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Ebiya — ресторан с историей более 100 лет на улице перед святилищем Исэ-дзингу. Заказы и суммы в нём вели в Excel. Руководство исходило из идеи: если заранее знать число посетителей и заказов, можно сократить пищевые отходы. Задача состояла в том, чтобы заранее оценивать посещаемость, готовить нужное количество блюд и ставить на смену нужное число сотрудников.
Что
Решение
Компания собственными силами разработала систему прогноза посещаемости на основе ИИ. Система предсказывает количество блюд по каждой позиции меню с разбивкой по часам. По прогнозу ресторан планирует выход персонала и подготовку блюд. Система также оценивает расход риса.
Как
Внедрение
Систему создали в 2017 году после перехода от учёта в Excel к прогнозированию. По описанию портала AIsmiley, опирающегося на публикацию Asahi Shimbun, она позволила эффективнее расставлять персонал, готовить блюда и прогнозировать расход риса, и пищевые отходы сократились на 70%. С 2018 года компания выделила разработку в отдельное предприятие EBILAB (ゑびラボ), которое продаёт систему другим компаниям.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным AIsmiley, пищевые отходы ресторана Ebiya сократились на 70% после внедрения собственной ИИ-системы прогноза посещаемости.
- Система, созданная в 2017 году, прогнозирует количество блюд по позициям меню с разбивкой по часам и расход риса.
- Прогноз используется для расстановки персонала и подготовки блюд.
Ограничения
- Цифра 70% относится к пищевым отходам одного ресторана. Источник не называет объём отходов в натуральном или денежном выражении, поэтому экономия в деньгах неизвестна.
- Источник не приводит точность прогноза и не разделяет вклад ИИ-системы и других мер, например смены оформления витрины.
- Рост выручки ресторана за шесть лет источник связывает с серией улучшений вместе, поэтому в результат ИИ-системы он не включён.
-
[1] 株式会社アイスマイリー (AIsmiley)
待ち時間短縮や食品ロス削減を実現！AIを活用した来店予測の魅力とは？
СМИ · 11.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002235 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002235/