ECMWF: ИИ-модель AIFS в эксплуатации, треки циклонов точнее до 20%

ECMWF — межправительственная организация с 35 государствами-членами и сотрудничающими государствами, которая выпускает глобальные прогнозы погоды для национальных метеослужб. Основу её прогнозов составляет физическая модель IFS, которая рассчитывает погоду по законам физики с шагом сетки 9 км. Центр поставил задачу дополнить её моделью на основе машинного обучения: получить высокую точность прогноза, более высокую скорость расчёта и меньшее потребление энергии.

Artificial Intelligence Forecasting System (AIFS) — модель машинного обучения, обученная на том, как погода менялась в прошлом. Она оценивает, как начальные условия повлияют на погоду в ближайшие дни. Начальные условия те же, что у IFS: краткосрочный прогноз, объединённый с примерно 60 млн проверенных наблюдений со спутников, самолётов, судов, морских буёв и наземных станций. Модель запускается каждые шесть часов, шаг сетки сейчас 28 км. Она выдаёт широкий набор параметров, включая ветер, температуру и типы осадков от снега до дождя.

25 февраля 2025 года ECMWF перевёл AIFS в промышленную эксплуатацию для параллельной работы с IFS. Первая эксплуатационная версия, AIFS Single, строит один детерминированный прогноз; ранее модель несколько месяцев работала в экспериментальном режиме, пока центр дорабатывал её вместе со странами-членами и пользователями. Эксплуатация подразумевает открытый доступ и круглосуточную поддержку. По данным ECMWF, AIFS превосходит физические модели по многим показателям, в том числе по трекам тропических циклонов, с выигрышем до 20%, а энергозатраты на прогноз примерно в 1000 раз ниже. Дальше центр планирует ансамблевые прогнозы из 50 вариантов и экспериментальные субсезонные прогнозы.