Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Энергосбыт и трейдинг
EDP: ИИ-ассистент EVA сам закрывает около 36% обращений клиентов
По данным EDP, ИИ-ассистент EVA самостоятельно отвечает примерно на 36% обращений клиентов. Инструментами генеративного ИИ в группе пользуются около 12 тыс. сотрудников, внедрено более 60 сценариев ИИ, а возможную экономию компания оценивает примерно в 1,8 млн часов в год.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 36%
доля обращений, на которые EVA отвечает самостоятельно от начала до конца
Jornal PT Green, статья, 01.10.2026
по данным на октябрь 2026 года · клиентский сервис EDP, ИИ-ассистент EVA
данные компании
-
масштаб
около 12 тыс. сотрудников
пользователи инструментов генеративного ИИ
Jornal PT Green, статья, 01.10.2026
по данным на октябрь 2026 года · группа EDP: Microsoft Copilot и Mind4EDP
данные компании
-
прогноз компании
около 1,8 млн ч
возможная экономия рабочего времени за год
Jornal PT Green, статья, 01.10.2026
в год, оценка компании · группа EDP, программа ИИ
данные компании
- более 10 тыс. ИИ-агенты, доступные в организации · масштаб Jornal PT Green, статья, 01.10.2026
- более 60 внедрённые сценарии использования ИИ · масштаб Jornal PT Green, статья, 01.10.2026
- более 90% доля использования инструментов генеративного ИИ в приоритетной группе · масштаб Jornal PT Green, статья, 01.10.2026
- около 60% уровень использования платформы рекомендаций Moonshot · масштаб Jornal PT Green, статья, 01.10.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: экономия 1,8 млн часов — прогнозная оценка компании без раскрытого метода
По данным EDP, ИИ-ассистент EVA самостоятельно отвечает примерно на 36% обращений клиентов. Инструментами генеративного ИИ в группе пользуются около 12 тыс. сотрудников, внедрено более 60 сценариев ИИ, а возможную экономию компания оценивает примерно в 1,8 млн часов в год.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- EDP
- Отрасль
- Электроэнергетика и ЖКХ · Энергосбыт и трейдинг
- Функция
- Стратегия и управление
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Microsoft, GitHub
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 01.10.2026
- География
- Португалия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
EDP, отметившая в 2026 году 50-летие, относит искусственный интеллект к технологиям, которые определят следующий этап её развития. По словам компании, задача теперь — перейти от экспериментов с отдельными инструментами к трансформации в масштабе международной группы и понять, где ИИ действительно меняет энергетический бизнес. Член исполнительного совета Ана Паула Маркеш, курирующая ИИ, формулирует подход так: определить, что автоматизировать, что делегировать и что усиливать, а суждение, критическое мышление и ответственность оставить людям. Поскольку компания управляет критической инфраструктурой, отдельными темами названы безопасность и контроль данных.
Что
Решение
Инструменты генеративного ИИ — Microsoft Copilot и Mind4EDP — открыты для всей организации. Кроме того, внутри компании доступно более 10 тыс. ИИ-агентов. В разработке ПО генеративный ИИ сопровождает этапы от формулирования требований до эксплуатации, в том числе GitHub Copilot помогает программистам писать код, тестировать приложения, находить и исправлять ошибки. В клиентском сервисе работает ИИ-ассистент EVA, который автоматизирует часть входящих обращений. Платформа Moonshot с помощью ИИ формирует персональные рекомендации по энергоэффективности и экономии энергии; клиенты получают их через Eddy — энергетического ИИ-ассистента EDP.
Как
Внедрение
Цифры компания представила на третьем саммите EDP по искусственному интеллекту 15–16 сентября 2026 года. По её данным, инструментами генеративного ИИ пользуются около 12 тыс. сотрудников, в приоритетной группе доля использования превышает 90%; более 8 тыс. сотрудников прошли обучение по ИИ. В группе внедрено более 60 сценариев использования ИИ и идёт около 50 программ трансформации в разных странах присутствия. EVA сейчас самостоятельно, от начала до конца, отвечает примерно на 36% обращений; цель — сократить время ответа и сделать сервис стабильнее. Уровень использования Moonshot близок к 60%. Возможную экономию EDP оценивает примерно в 1,8 млн часов в год.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным EDP, ИИ-ассистент EVA самостоятельно, от начала до конца, отвечает примерно на 36% обращений клиентов.
- Инструментами генеративного ИИ Microsoft Copilot и Mind4EDP пользуются около 12 тыс. сотрудников; в организации доступно более 10 тыс. ИИ-агентов.
- В группе внедрено более 60 сценариев использования ИИ; уровень использования платформы рекомендаций Moonshot близок к 60%.
Ограничения
- Около 36% — доля обращений, которые EVA закрывает без участия человека; цифра не показывает, как изменились время ответа, удовлетворённость клиентов или нагрузка на операторов.
- 1,8 млн часов — прогнозная оценка возможной экономии за год; фактически сэкономленное время компания не приводит.
- 12 тыс. пользователей и более 10 тыс. агентов описывают охват инструментов; эффект отдельных сценариев из более чем 60 внедрённых не раскрыт.
-
[1] Jornal PT Green
A IA entra nos próximos 50 anos da EDP
СМИ · 01.10.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000471 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000471/