Архив Медиа, развлечения и реклама · Видеоигры

Electronic Arts: генеративный ИИ сократил создание стадиона до 6 недель

По данным Electronic Arts, команды EA SPORTS с помощью генеративного ИИ, машинного обучения и больших массивов данных создают детальную модель стадиона за 6 недель вместо 6 месяцев. Компания приводит этот пример в отчёте о воздействии за 2024 финансовый год.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2024
Источники
1
CB-002822
проверено 25.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает число стадионов, состав команд и затраты на их работу

По данным Electronic Arts, команды EA SPORTS с помощью генеративного ИИ, машинного обучения и больших массивов данных создают детальную модель стадиона за 6 недель вместо 6 месяцев. Компания приводит этот пример в отчёте о воздействии за 2024 финансовый год.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2024
Источники
1
CB-002822
проверено 25.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002822Electronic Arts

Бизнес

Компания
Electronic Arts
Отрасль
Медиа, развлечения и реклама · Видеоигры
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Генеративный дизайн и инженерия

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: изображения, видео, аудио
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2024
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Electronic Arts выпускает спортивные игры под маркой EA SPORTS, среди них EA SPORTS FC, College Football и Madden NFL. Стадионы составляют окружение этих игр; детальная отрисовка одного стадиона прежде занимала у команд шесть месяцев. В отчёте о воздействии за 2024 финансовый год компания пишет, что в ближайшей перспективе ожидает от ИИ повышения эффективности команд разработки: они смогут выпускать больше качественного контента для растущей глобальной аудитории. ИИ компания применяет там, где он повышает эффективность и помогает разработчикам выпускать качественные игры.

Решение

Команды EA SPORTS используют генеративный ИИ, машинное обучение и большие массивы данных для детальной отрисовки стадионов. По словам компании, это позволяет добавлять в игры более достоверные стадионные окружения. Конкретные модели, инструменты, поставщики и состав данных в отчёте не названы. В том же разделе компания приводит второй пример — инструменты, созданные для игры College Football, с помощью которых более 11 000 образов спортсменов были созданы менее чем за три месяца. Совет директоров регулярно рассматривает использование генеративного ИИ в рамках обсуждения стратегии и процессов разработки.

Внедрение

По данным отчёта, команды EA SPORTS теперь отрисовывают стадион в деталях за шесть недель вместо шести месяцев. Компания описывает этот результат как пример уже полученного положительного влияния генеративного ИИ на процессы разработки. Данные отчёта относятся к периоду с 1 апреля 2023 года по 31 марта 2024 года, если не указано иное. В том же финансовом году компания запустила внутренний AI Hub — ресурс с обучением, примерами применения и рекомендациями по использованию генеративного ИИ для сотрудников. Среднесрочно Electronic Arts рассчитывает с помощью инструментов генеративного ИИ ускорить и расширить создание игр.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Electronic Arts, команды EA SPORTS отрисовывают стадион в деталях за 6 недель вместо 6 месяцев.
  • Для этого используются генеративный ИИ, машинное обучение и большие массивы данных; компания называет это примером уже полученного эффекта генеративного ИИ в разработке.

Ограничения

  • Цифра относится к отрисовке одного стадиона; число стадионов, созданных таким способом, и игры, в которые они вошли, не раскрыты.
  • Срок в 6 месяцев приведён как прежний уровень без описания способа замера и состава работ; вклад ИИ отдельно от других изменений процесса не выделен.
  • Отчёт не показывает изменения затрат или численности команд.
  1. [1] Electronic Arts

    Impact Report 2024

    компания · отчёт о воздействии за 2024 финансовый год (апрель 2023 – март 2024)

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002822 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002822/