Elevo Learning: ИИ-агент ведёт найм тренеров, укомплектованность 96%

Elevo Learning — частная образовательная компания, которая вместе со школами Калифорнии проводит внеклассные программы для младших школьников; преподавателей в ней называют тренерами. Найм сезонный: на одну программу нужно за 6–8 недель найти, собеседовать, оформить и обучить до 100 тренеров, а за летний сезон — около 3000 тренеров на неполный день. Ручной процесс тормозил найм: только назначение собеседования занимало две недели, у рекрутеров почти не оставалось времени оценить кандидата. Часть нанятых не подходила под требования роли, что вело к высокой текучести в первые недели.

Elevo перешла на Workday Paradox Conversational ATS — систему для массового подбора, которая автоматизирует административную работу на всех этапах найма. Центральный элемент — Maya, круглосуточный ИИ-агент, который принимает отклики, отвечает на вопросы кандидатов и назначает собеседования по SMS. Агент задаёт кандидатам отборочные вопросы и рассылает видео «один день из жизни тренера», чтобы заранее показать реальные условия работы и отсеять неподходящих кандидатов. Перед телефонным интервью рекрутеры получают от системы справочную информацию о кандидате.

По словам директора по коммуникациям с кандидатами и платформам найма Меган Шак, систему запустили в среду, а к пятнице у рекрутеров было по 15–20 собеседований в календаре. По данным Workday, время до назначения собеседования сократилось на 99,7%; за год агент ведёт 36000 диалогов с кандидатами, отвечает на 164000 вопросов и назначает 25000 собеседований. В подкасте The Chad & Cheese Podcast в июле 2026 года Кристен Рейли из Elevo рассказала, что укомплектованность к первому дню выросла с 34% до 96%, а внутренний eNPS — с 16 до 68.