EnBW: ИИ-прогнозы для виртуальной электростанции — до 36 тыс. в час

Виртуальная электростанция EnBW объединяет множество децентрализованных производителей и потребителей энергии. Чтобы экономически эффективно управлять объёмами электроэнергии, например от солнечных электростанций, оператору нужны очень точные прогнозы ожидаемых объёмов. К виртуальной электростанции подключены разные установки, поэтому модели прогнозирования должны учитывать особенности каждой из них. Компания называет ИИ ключевой технологией в развитии новых цифровых подходов для существующих и новых бизнес-моделей.

EnBW разработала для своей виртуальной электростанции сервис на основе ИИ, который прогнозирует потребление и выработку электроэнергии. Для каждой подключённой установки обучается собственная модель. Сервис, как и большинство ИИ-решений компании, работает на собственной облачной платформе EnBW. В пиковые часы платформа формирует до 36 тыс. прогнозов в час; компания характеризует их качество как высокое. Именно этот сервис EnBW представила на конкурсе Министерства экономики, труда и жилищного строительства земли Баден-Вюртемберг.

Разработку ИИ-решений EnBW организует децентрализованно: эксперты в профильных подразделениях получают компетенции, а центральная ИИ-команда передаёт знания, помогает выявлять потенциал и обеспечивает прозрачность по всем сценариям. Около 50 специалистов по данным и сотрудники разных команд развивают ИИ внутри компании. По словам руководителя направления ИИ Райнера Хоффмана, так более 15 сценариев доведены от идеи до готового продукта, в их числе обслуживание ветроустановок, ежедневные прогнозы состояния распределительной сети и автоматическое распознавание повреждений дорог. В августе 2020 года компания получила звание «KI-Champion Baden-Württemberg».