Endesa: ML-прогноз притока к ГЭС снизил ошибку до 30% на части рек

Endesa — крупнейшая электроэнергетическая компания Испании, входящая в группу Enel. С ростом доли возобновляемой энергетики в генерации погода всё сильнее влияет на решения компании — от ежедневной работы станций до долгосрочного энергетического планирования. Для гидроэнергетики ключевые переменные — осадки в виде дождя и снега и температура, от которой зависит таяние. Компании нужны автоматические прогнозы стока для сложной гидрографии, которой она управляет, чтобы извлекать максимум из водных ресурсов и при этом соблюдать требования безопасности и охраны окружающей среды на реках.

В 2019 году Endesa запустила проект «forecasting hydro» — ИИ-приложение, которое строит прогнозы притока воды для гидроэлектростанций. Модель машинного обучения анализирует метеорологические данные более чем за 20 лет, в том числе осадки в виде снега и дождя в отдельных зонах. По словам Карлоса Риверо, физика и метеоролога из подразделения управления энергией Endesa, всего модель обрабатывает более 10 млн записей, чтобы максимально уточнить прогноз. Решение разработано внутри компании и сочетает метеорологию с методами науки о данных: статистикой, информатикой и математикой.

По данным компании на март 2021 года, система выдаёт прогнозы притока для 107 водохранилищ и гидроэлектростанций и автоматически обновляет их каждый день. Модель машинного обучения снизила ошибку прогнозов на некоторых реках до 30%.