Архив Нефть и газ · Нефтепереработка

ENEOS: ИИ ведёт установку перегонки нефти на НПЗ в Кавасаки

ENEOS и Preferred Networks запустили на Кавасакском НПЗ автоматическую работу атмосферной установки перегонки нефти под управлением ИИ. Система контролирует 24 рабочих фактора по данным 930 датчиков и одновременно управляет 13 клапанами.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-001883
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    24 факторов

    контролируемые рабочие параметры установки

    AIsmiley (株式会社アイスマイリー), статья, 10.06.2024

    по данным на июнь 2024 года · атмосферная установка перегонки нефти, Кавасакский НПЗ ENEOS

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: источники не содержат измеренного эффекта в деньгах, времени или объёме, только параметры масштаба системы.

ENEOS и Preferred Networks запустили на Кавасакском НПЗ автоматическую работу атмосферной установки перегонки нефти под управлением ИИ. Система контролирует 24 рабочих фактора по данным 930 датчиков и одновременно управляет 13 клапанами.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-001883
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001883ENEOS

Бизнес

Компания
ENEOS
Отрасль
Нефть и газ · Нефтепереработка
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Промышленный ИИ и цифровые двойники
Тип решения
Гибридное решение: Preferred Networks
Данные
Показания 930 входных датчиков установки, которые используются для прогнозирования.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 10.06.2024
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

ENEOS эксплуатирует нефтеперерабатывающий завод в Кавасаки. Его атмосферная установка перегонки нефти — один из самых сложных объектов для управления: по данным источника, у неё много управляемых элементов (температура, давление, расход, свойства продукции — 24 фактора) и входных датчиков (930), а операторам требуются опыт и глубокие знания. Цель, которую называют ENEOS и Preferred Networks, — наладить стабильную эксплуатацию завода независимо от квалификации конкретного оператора и тем самым повысить уровень промышленной безопасности. Совместная разработка системы началась в 2018 финансовом году.

Решение

ИИ-система автоматически управляет установкой первичной перегонки нефти. Она непрерывно отслеживает 24 ключевых рабочих фактора и одновременно воздействует на 13 клапанов. Для прогнозирования система использует показания 930 входных датчиков. Как сообщают компании, она справляется и с корректировками при изменении объёма переработки сырья и при переходе с одного сорта нефти на другой. По описанию ENEOS, система обеспечивает экономичную, стабильную и эффективную работу, превосходящую ручное управление. Систему разработали ENEOS и Preferred Networks.

Внедрение

ENEOS и Preferred Networks разрабатывают систему с 2018 финансового года. В публикации от 10 июня 2024 года (AIsmiley, со ссылкой на ENEOS) сообщается, что система начала устойчиво работать в автоматическом режиме на атмосферной установке Кавасакского НПЗ. Компании называют непрерывную автоматическую работу ИИ на такой установке первой в мире. Источник приводит графики управляемости ключевых показателей до и после запуска и в период смены сорта нефти. ENEOS планирует распространить систему на другие свои НПЗ, а также предложить её рынку как пакетное решение.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • ENEOS и Preferred Networks начали устойчивую автоматическую работу атмосферной установки перегонки нефти на Кавасакском НПЗ под управлением ИИ-системы.
  • Система одновременно контролирует 24 рабочих фактора и управляет 13 клапанами, а для прогнозов использует данные 930 датчиков.
  • По описанию ENEOS, система справляется с изменением объёма переработки и с переходом на другой сорт нефти.
  • ENEOS планирует перенести решение на другие НПЗ и продавать его как пакетное решение.

Ограничения

  • Цифры 24, 13 и 930 описывают масштаб системы. Источник не приводит значений экономии, выхода продукции, снижения числа вмешательств операторов или улучшения безопасности.
  • Утверждение о превосходстве над ручным управлением основано на словах ENEOS. Базовый уровень сравнения не раскрыт.
  • Данные относятся к одной установке одного завода. Планы распространения на другие НПЗ в источнике не подкреплены сроками.
  1. [1] AIsmiley (株式会社アイスマイリー)

    世界初!ENEOSとPreferred Networksが、AI技術による原油処理装置の自動運転を開始

    СМИ · 10.06.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001883 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001883/