ENEOS: ИИ видит признаки отказа оборудования НПЗ на 3 недели раньше человека

ENEOS Holdings управляет девятью нефтеперерабатывающими заводами в Японии. По данным Nikkei, с начала работы этих НПЗ прошло более 50 лет. Компания ставит задачу предотвращать неполадки оборудования заводов до того, как они произойдут, и за счёт этого ежегодно сокращать расходы на ремонт и связанные с ним затраты. Издание связывает проект с финансовой стратегией группы: в заголовке материала сказано, что сокращение расходов на ремонт должно дать источник средств для инвестиций в декарбонизацию. Речь идёт о системе предупреждения отказов, которую компания распространяет на всю сеть своих НПЗ в стране.

ENEOS использует систему предупреждения отказов на основе искусственного интеллекта. Она анализирует данные оборудования НПЗ — температуру, давление, частоту вращения и другие параметры — и находит взаимосвязи между ними. По нескольким показателям одновременно модель рассчитывает вероятность отказа оборудования. По данным Nikkei, система выявляет признаки неисправности на 3 недели раньше, чем это удаётся сотрудникам.

Nikkei сообщило о проекте 14 августа 2025 года. По данным издания, ENEOS Holdings к 2026 финансовому году внедрит систему на всех 9 своих нефтеперерабатывающих заводах в Японии. Предотвращая неполадки оборудования, компания рассчитывает ежегодно сокращать расходы на ремонт и связанные с ним затраты на несколько миллиардов иен. Высвобожденные средства, как указывает издание в заголовке материала, должны стать источником инвестиций в декарбонизацию.