ENEOS: ИИ ведёт установку выделения бутадиена эффективнее операторов

Крупные и сложные установки нефтеперерабатывающих заводов и нефтехимических производств сегодня ведут операторы с многолетним опытом. ENEOS и Preferred Networks (PFN) поставили задачу автоматизировать управление такими установками. Цель — повысить безопасность и стабильность работы производства и снизить его зависимость от различающегося уровня навыков технологов. Объектом внедрения стала установка выделения бутадиена на нефтехимическом производстве НПЗ ENEOS в Кавасаки.

Систему совместно разработали ENEOS и PFN. По данным PFN, это одна из крупнейших в мире ИИ-систем для управления нефтехимической установкой: она использует 363 датчика для прогнозирования и управляет 13 элементами. Система ведёт установку автономно: отслеживает ключевые параметры процесса — температуру внутри установки, давление, расход и свойства продукта — и одновременно регулирует клапаны. По описанию компаний, она удерживает ключевой параметр, свойство продукта, вблизи целевого значения даже при внешних возмущениях и стабилизирует колебания режима всей установки, вызванные изменением загрузки сырья и другими факторами.

В декабре 2021 года компании сообщили об успешном двухдневном испытании автономного управления. Затем они провели серию повторных испытаний на установке выделения бутадиена: система непрерывно отслеживала 13 ключевых параметров и одновременно регулировала 9 клапанов. С января 2023 года система работает на установке непрерывно. 7 августа 2023 года ENEOS и PFN сообщили, что она обеспечила более высокую экономичность и эффективность, чем ручное управление. Компании разрабатывают автономные ИИ-системы для установок атмосферной перегонки и других участков производства, планируют внедрить их на других НПЗ ENEOS, а затем предлагать как готовое решение внешним заказчикам.