Архив Нефть и газ · Нефтепереработка

ENEOS: ИИ планирует рейсы нефтяных танкеров, экономия не менее 1 дня в месяц

По данным ENEOS, ИИ на основе математической оптимизации составляет ежемесячный план рейсов танкеров, доставляющих нефть с Ближнего Востока в Японию. Работа над планом сократилась не менее чем на 1 день в месяц, качество плана выросло.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-000838
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    не менее 1 дн. в месяц

    сокращение работы над ежемесячным планом рейсов танкеров

    ENEOS Holdings, блог компании, 26.12.2025

    в месяц, по данным на декабрь 2025 года · планирование доставки сырой нефти с Ближнего Востока на предприятия ENEOS в Японии

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает трудозатраты на планирование и стоимость рейсов в расчёте на план

По данным ENEOS, ИИ на основе математической оптимизации составляет ежемесячный план рейсов танкеров, доставляющих нефть с Ближнего Востока в Японию. Работа над планом сократилась не менее чем на 1 день в месяц, качество плана выросло.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-000838
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000838ENEOS Holdings

Бизнес

Компания
ENEOS Holdings
Отрасль
Нефть и газ · Нефтепереработка
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Маршрутизация и диспетчеризация

Технология

Класс AI
Оптимизация и поддержка решений
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 26.12.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

ENEOS закупает сырую нефть в основном на Ближнем Востоке и доставляет её из Персидского залива примерно в 10 пунктов приёма в Японии; рейс в одну сторону занимает около 20 дней. Компания использует несколько десятков крупнотоннажных океанских танкеров в месяц, один рейс обходится в несколько сотен миллионов иен. План рейсов составляется ежемесячно: в каком порту, какой сорт и сколько нефти грузить и куда её доставить, с учётом потребностей каждого НПЗ. Раньше план готовили сотрудники отдела планирования поставок в электронных таблицах, опираясь на опыт. Число возможных маршрутов только для одного танкера исчисляется сотнями тысяч, и было неясно, минимизирует ли план затраты на суда.

Решение

ENEOS применяет ИИ на основе математической оптимизации, рассчитанной на быстрые вычисления. Пользователь задаёт исходные данные — объёмы закупки каждого сорта нефти, число судов и другие условия — и одним нажатием кнопки запускает расчёт. Программа строит виртуальную модель с портами Ближнего Востока, японскими НПЗ и судами, а затем автоматически и с полным перебором вариантов рассчитывает, как должен двигаться каждый танкер, чтобы минимизировать затраты на суда и доставить каждому НПЗ нужную нефть. Решение разработано собственными силами: им занимается группа анализа данных отдела ИИ-инноваций ENEOS Holdings.

Внедрение

Главной трудностью проекта компания называет разрыв между реальными условиями и моделью: все практические ограничения и требования пришлось перевести в математическую форму, и в ходе пилотных испытаний регулярно обнаруживались упущенные условия. По данным ENEOS на декабрь 2025 года, работа над ежемесячным планом рейсов сократилась не менее чем на 1 день в месяц, качество плана выросло. Отдел планирования поставок, по словам компании, отмечает, что затраты на суда действительно снизились, а НПЗ получают нужную им нефть. Компания также связывает решение с ответом на нехватку персонала.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным ENEOS, ИИ сокращает работу над ежемесячным планом рейсов танкеров не менее чем на 1 день в месяц и повышает качество плана.
  • До внедрения план рейсов составлялся вручную в электронных таблицах; теперь его рассчитывает модель математической оптимизации, минимизирующая затраты на суда.
  • Отдел планирования поставок, по словам компании, подтверждает снижение затрат на суда при доставке на НПЗ нужной нефти.

Ограничения

  • Не менее 1 дня в месяц — экономия времени на подготовку плана; размер снижения затрат на фрахт и топливо в деньгах компания не приводит.
  • Источник не раскрывает, сколько сотрудников готовят план и сколько времени это занимало до внедрения.
  • Все сведения получены из интервью сотрудника ENEOS; независимых подтверждений результата нет.
  1. [1] ENEOS Holdings

    ENEOS VOICE 第3回(前編) AIによる業務革新!タンカー輸送の頭脳「原油配船」

    компания · 26.12.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000838 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000838/