Eroski: ML-прогноз заказов на доставку на дом, потенциал экономии до 50%

Eroski — испанская розничная сеть, развивающая сервис покупок с доставкой на дом. Перевозку заказов последней мили выполняют сторонние транспортные компании, а заказы собирают центры комплектации. Чтобы планировать транспорт и договариваться о тарифах, компании нужно заранее знать, сколько заказов придёт по дням, временным окнам и зонам. Ibermática, разработчик решения, называет точную оценку будущей динамики — продаж, выручки, доставок на дом, потока покупателей у касс — одной из главных задач любой розничной компании; для таких задач, по её словам, не было ясного решения средствами обычного программирования или бизнес-аналитики.

Ibermática разработала для Eroski систему продвинутой аналитики данных с искусственным интеллектом для оптимизации доставки последней мили. Алгоритм прогнозирует приблизительное число заказов в течение дня в разрезе географических зон, центров комплектации и временных окон, а также их причины; модель обучена на исторических рядах за последние годы. На основе моделей машинного обучения формируется прогноз спроса на заказы, которые должна доставить каждая группа перевозчиков в каждом временном окне и в каждый день, с горизонтом два месяца. Прогноз сопоставляется с мощностями центров комплектации.

Financial Food сообщил о запуске системы 28 июня 2022 года. По данным издания, заблаговременное знание числа заказов по дням и временным окнам позволяет Eroski корректировать переговоры о тарифах с перевозчиками с возможной экономией до 50%: перевозчик сам сокращает затраты, оптимизируя свою работу. Удовлетворённость клиентов при этом, по данным источника, не снижается. В рамках того же сотрудничества Ibermática выявила статистически значимые закономерности неэффективности формирования онлайн-заказов в распределительных центрах Grupo Eroski и факторы, ведущие к инцидентам при доставке, включая оценку незаявленных инцидентов.