Архив Химия, нефтехимия и материалы · Удобрения и агрохимия

ЕвроХим: GPT-ассистент для адаптации сотрудников, точность выше 96%

На Усольском калийном комбинате «ЕвроХима» в 2024 году разработан цифровой помощник по адаптации и поддержке сотрудников на основе большой языковой модели; по данным компании, точность его ответов выше 96%. Проект прошёл стадию пилота.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-002357
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    более 96%

    точность ответов цифрового помощника на вопросы сотрудников

    ЕвроХим, пресс-релиз, 12.02.2025

    по данным на февраль 2025 года · цифровой помощник по адаптации и поддержке сотрудников Усольского калийного комбината

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания сообщает только точность ответов пилотного помощника, без данных об экономии времени или затрат.

На Усольском калийном комбинате «ЕвроХима» в 2024 году разработан цифровой помощник по адаптации и поддержке сотрудников на основе большой языковой модели; по данным компании, точность его ответов выше 96%. Проект прошёл стадию пилота.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-002357
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002357ЕвроХим

Бизнес

Компания
ЕвроХим
Отрасль
Химия, нефтехимия и материалы · Удобрения и агрохимия
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Внутренние документы компании, на которых обучена большая языковая модель на основе open-source модели Qwen 2.8.

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 12.02.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«ЕвроХим» реализует программу внедрения цифровых решений, в том числе искусственного интеллекта, в производство и внутренние процессы. По данным компании, в крупной организации ежедневно возникает множество рутинных и повторяющихся задач — например, ответы на одни и те же вопросы сотрудников. Поддерживать такие процессы вручную дорого, а скорость их выполнения снижается. Специалистам приходилось вручную разбирать повторяющиеся обращения. Для этого ИТ-команда компании разрабатывает GPT-ассистентов для управления персоналом, службы закупок, службы безопасности, службы ремонтов и других подразделений.

Решение

«Цифровой помощник» — собственная разработка ИТ-команды «ЕвроХима». Система на основе большой языковой модели облегчает адаптацию сотрудников, оперативно отвечает на их вопросы и упрощает рутинные операции. В основе — модель на базе open-source модели Qwen 2.8, обученная на внутренних документах компании. По данным компании, точность ответов модели выше 96%. Расширение функционала позволило адаптировать алгоритмы обработки данных, сохранять историю и контекст диалогов и обеспечить «живой» стиль общения. По словам компании, ассистент сокращает время ожидания ответа и снижает нагрузку на специалистов.

Внедрение

Цифровой помощник по адаптации и поддержке сотрудников разработан в 2024 году на Усольском калийном комбинате. В публикации от 12 февраля 2025 года компания называет проект пилотным и сообщает об успешном завершении пилота, а также о потенциале масштабирования инструмента на другие функции. Далее планируется интеграция помощника с «Ритмом» — внутренним порталом компании — для доступа к актуальной корпоративной информации без выхода в интернет. По словам заместителя директора по цифровизации Валерия Черепанова, ИТ-специалисты тестируют нейросеть DeepSeek, развёрнутую на внутренних ресурсах компании, и планируют внедрить её в GPT-ассистенты.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным «ЕвроХима», точность ответов цифрового помощника на вопросы сотрудников выше 96%.
  • Помощник разработан ИТ-командой компании в 2024 году на Усольском калийном комбинате на основе модели Qwen 2.8, обученной на внутренних документах.
  • Компания сообщает об успешном проведении пилотного проекта и планирует интеграцию помощника с внутренним порталом «Ритм».

Ограничения

  • 96% — точность ответов модели; методика её измерения и объём проверочной выборки не раскрыты.
  • Сокращение времени ожидания ответа и нагрузки на специалистов компания описывает без цифр.
  • Результат относится к пилоту на одном комбинате; данных о числе пользователей и обращений нет.
  1. [1] ЕвроХим

    Искусственный интеллект в химии: GPT-ассистенты в ЕвроХиме

    компания · 12.02.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002357 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002357/