ЕвроХим: ИИ подбирает аналоги ТМЦ на складах, точность 85%, 8 предприятий

На складах крупных промышленных предприятий годами копится оборудование и материалы: часть позиций лежит без движения, часть дублируется под разными названиями, часть не значится в учёте. В ЕвроХиме поставили задачу находить на складах аналоги нужных материалов среди сотен тысяч позиций хранения и использовать их вместо новых закупок. Вручную разобрать такой объём, по словам компании, физически невозможно. Идея применить ИИ для поиска аналогов возникла в декабре 2024 года.

Система на основе алгоритма, разработанного внутри компании, сопоставляет две единицы оборудования по техническим характеристикам и определяет, насколько одну можно заменить другой. За секунды она находит аналоги среди сотен тысяч позиций хранения. По словам заместителя генерального директора по обеспечению деятельности Дениса Самохвалова, алгоритм уже используется в нескольких других проектах компании. Вокруг подбора построены дашборды по движению ТМЦ, остаткам на складах и заявкам на закупку; предприятиям еженедельно автоматически рассылаются предложения по вовлечению остатков.

Первые результаты появились через четыре месяца после старта, но точность подбора тогда едва достигала 10%, и предложения разбирали вручную. Команда проанализировала гигабайты данных из SAP, провела выездные проверки и инвентаризации на складах, а к аудиту и верификации данных первых релизов привлекла более 100 человек. К августу 2025 года точность выросла до 85%, систему тиражировали на 8 предприятий. Экономический эффект, то есть подтверждённая стоимость ТМЦ, вовлечённых в производство со складов вместо новой закупки, составил сотни миллионов рублей за прошлый год. Ведётся интеграция подбора аналогов в SAP; следующий шаг — оптимизация справочника материалов.