ЕВРАЗ ЗСМК: ИИ следит за уровнем стали в ковшах, экономия до 28 млн руб. в год

На Западно-Сибирском металлургическом комбинате (ЕВРАЗ ЗСМК) сталь разливают в 350-тонные ковши. Контроль уровня стали в ковше традиционно вели визуально, и результат зависел от человеческого фактора. Подручный сталевара Роман Локтионов, проработавший 10 лет, рассказывает, что раньше определял уровень стали на глаз и иногда ошибался. Ошибка грозит переливом или недоливом металла, а неточная разливка ведёт к потерям металла, браку и перерасходу сырья. Задача проекта — повысить точность этого этапа производства и снизить потери.

Система видеоаналитики состоит из тепловизоров и камер и алгоритма искусственного интеллекта. Оборудование определяет уровень стали в ковше сквозь дым и пар и измеряет высоту свободного борта с точностью до миллиметра. Алгоритм в режиме реального времени анализирует собранные данные, отслеживает текущий уровень стали и предупреждает оператора о риске перелива или недолива. По данным пресс-службы, система дообучается на накопленных данных. Оператор видит в реальном времени, сколько металла находится в ковше и когда нужно остановить заливку.

О запуске системы сообщила пресс-служба ЕВРАЗ ЗСМК; публикация отраслевого издания «Промразведка» датирована 7 августа 2025 года. Комбинат называет её первой в России системой видеоаналитики с ИИ для контроля уровня стали в 350-тонных ковшах. По данным пресс-службы, благодаря более точной разливке снизились потери металла, а годовая экономия оценивается в сумму до 28 млн рублей — за счёт уменьшения брака и снижения перерасхода сырья. ЕВРАЗ планирует внедрить аналогичные системы на других предприятиях, дообучить нейросеть для прогнозирования качества стали и рассматривает интеграцию с цифровыми двойниками производства.