Faire: облачные агенты Cursor, рост недельного потока PR в 2 раза

Faire — маркетплейс, у которого значительная часть инженерной работы начинается с сообщений об ошибках и обсуждений в Slack. Компания хотела запускать множество агентов параллельно, не упираясь в ресурсы локальных машин, и поручать им повторяющиеся задачи: разбор сообщений об ошибках, исправление упавших сборок, маршрутизацию pull request. Отдельной задачей была крупная миграция приложения для ритейлеров с MobX на нативное управление состоянием в React: для полной команды она потребовала бы 18 месяцев ручной работы. Собственная система фоновых агентов Samurai на своих серверах требовала найма людей и поддержки инфраструктуры.

Faire выбрала Cursor как платформу для агентной разработки вместо внутренней системы Samurai. Облачные агенты Cursor работают в изолированных виртуальных машинах, каждый со своей средой разработки; конфигурацию среды для каждого репозитория Cursor подготавливает сам. Автоматические сценарии Cursor Automations запускают агентов по триггерам: сообщение об ошибке в Slack, падение CI на ветке, появление нового pull request. Для миграции команда написала поверх Cursor оркестратор Swarm: скрипт находит все использования MobX в коде и записывает список в S3, а Swarm раздаёт задачи облачным агентам.

По данным Cursor, Faire настроила более 25 сценариев Automations, которые дают более 2000 автономных запусков в неделю. Недельный поток pull request вырос вдвое. Миграция приложения для ритейлеров координируется одним инженером с пулом облачных агентов: когда агент сливает свой pull request, Swarm запускает следующую задачу. Старший инженер Блэр Макалпайн с помощью облачного агента собрал инструмент preview-сборок: агент два часа готовил пять связанных pull request, работа заняла меньше дня вместо ожидаемых недель. Cursor стал рекомендуемой платформой агентной разработки в компании; сейчас Faire изучает, как распространить подход на смежные команды.