Фаско+: ИИ-прогноз продаж в 1С:ERP снизил долю невыполненных заказов до 1,5%

«Фаско+» производит товары для сада, огорода и дома и развивает производственно-дистрибьюторское и розничное направления. Дистрибуция охватывает 76 регионов России, Казахстана и Беларуси, ассортимент — около 450 SKU. Доля сезонной продукции в продажах составляет 86%, а поставки сырья и упаковки занимают до 45 дней, поэтому потребности производства нужно прогнозировать заранее: невыполненные в сезон заказы компания считает безвозвратными потерями. Ассортиментный план составлял один аналитик не меньше трёх дней, а общая точность планирования была около 60%.

Компания внедрила в 1С:ERP сервис «1С:Прогнозирование продаж», использующий технологию на базе искусственного интеллекта; разработчик решения — фирма «1С». Сервис обучает модели на истории продаж в штуках за последние десять лет, данных о невыполненных и потенциальных заказах и параметрах номенклатуры — категории, сезонности, аналогах. В модель заложены восстановленный спрос и планирование новинок по целевым показателям или товарам-аналогам. Из доступных методов прогнозирования команда «Фаско+» выбрала метод полинома. На выходе сервис формирует расчётный план продаж в натуральных показателях.

«Фаско+» стала одним из первых участников пилотного проекта «1С» и внедрила сервис в 2022 году; к марту 2026 года его операционная эксплуатация длится более трёх лет. «Фаско+» предоставляет статистику продаж и проверяет результаты, сценарии и модели стороны настраивают совместно. Подготовка прогноза занимает не более 15 минут, работу выполняет экономист. Искусственный интеллект формирует 95% ассортиментного плана, вручную корректируются акции и VIP-заказы. Средняя точность прогноза выросла с 58,9% в 2019 году до 71,8% в 2022-м и 76,4% в 2025-м.